Ice Store - Análise de Vendas de Videogames

Descrição

Este projeto faz parte do curso de Ciência de Dados da Triple Ten e envolve a análise de dados históricos de vendas de videogames para a loja online Ice Store.
Utilizamos dados de avaliações de usuários e especialistas, gêneros, plataformas (como Xbox, PlayStation, Nintendo, entre outras) e vendas de jogos até 2016 para identificar padrões que determinam o sucesso de um jogo. Com base nesses padrões, serão planejadas as campanhas publicitárias para o ano de 2017.

Instalação

Pré-requisitos

• Python 3.x: (Qualquer versão do Python 3, como 3.6, 3.7, 3.8...).

• Bibliotecas Python: Pandas, Numpy, Seaborn, Math, Matplotlib, Scipy e Requests.

Instruções de Instalação

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/Rosental14/Ice_Store.git

2. Navegue até o diretório do projeto: cd Ice_Store

3. Instale as dependências: pip install -r requirements.txt

Uso

1. Abra o Jupyter Notebook.
2. Navegue até o arquivo projeto_ice_store.ipynb e abra-o.
3. Execute as células sequencialmente para reproduzir a análise.

Funcionalidades

• Preparação e limpeza dos dados de vendas de jogos;
• Análise descritiva e exploratória dos dados;
• Identificação de padrões de vendas por plataforma e gênero;
• Análise do impacto das avaliações de usuários e especialistas nas vendas;
• Criação de perfis de usuários para diferentes regiões (AN, UE, JP);
• Teste de hipóteses estatísticas sobre avaliações de usuários.

Créditos

Autor: Renan Rosental

Contato

Para dúvidas e feedback, entre em contato via e-mail: renan.engal@gmail.com