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O projeto DEVAFLIX foi concebido com o propósito de auxiliar os usuários na escolha de filmes e séries, proporcionando uma experiência de busca aprimorada. A plataforma permite usar uma ferramenta de busca com filtros avançados, tais como gênero, ano de lançamento, rating, direção etc. As tecnologias empregadas no projeto incluem NestJS e ReactJS.

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RenataFFC/DevariaProjectDevaflix-FE

 
 

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DEVAFLIX

O projeto DEVAFLIX foi concebido com o propósito de auxiliar os usuários na escolha de filmes e séries, proporcionando uma experiência de busca aprimorada. A plataforma permite usar uma ferramenta de busca com filtros avançados, tais como gênero, ano de lançamento, rating, direção etc.

O protótipo que utilizado para desenvolver esse projeto esta no Link do Figma:

https://www.figma.com/file/8C0ajaF4uQ0SbWVNCMn1Z0/DEVAFLIX?type=design&node-id=0-1&mode=design&t=6QOV1jYFy2dFF7P5-0

Tecnologias Utilizadas

O projeto DEVAFLIX utiliza as seguintes tecnologias:

  • React.js 18.2.0
  • Bootstrap 5.3.2
  • Sass 1.66.1
  • Axios 1.5.0
  • Vite 4.4.5

Funcionalidades

  • Busca avançada de filmes e séries com base em critérios como gênero, ano de lançamento, rating, direção, etc.
  • Exibição de informações detalhadas sobre filmes e séries, incluindo sinopse, elenco, classificação, etc.

Como Usar

Configuração do ambiente de desenvolvimento

# clonar o repositório 
git clone https://github.com/LuigiTCastro/DevariaProjectDevaflix-FE.git
 
# Congigure as variaveis
fazer uma copia do arquivo `.env.example` e renomear o novo arquivo de `.env.local`, e configurar as variáveis de ambiente no arquivo `.env.local` 

#  instale as dependencias do projeto 
npm install

# Executar o projeto
 npm run dev

Projeto Finalizado

img tela login

Banck-end

https://github.com/LuigiTCastro/DevariaProjectDevaflix-BE.git

Autor

  • Aline Oliveira
  • Eliane Henriqueta
  • Luigi Castro
  • Renata Fernandes
  • Sergio Daniel Farina

About

O projeto DEVAFLIX foi concebido com o propósito de auxiliar os usuários na escolha de filmes e séries, proporcionando uma experiência de busca aprimorada. A plataforma permite usar uma ferramenta de busca com filtros avançados, tais como gênero, ano de lançamento, rating, direção etc. As tecnologias empregadas no projeto incluem NestJS e ReactJS.

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Releases

No releases published

Packages

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Languages

  • TypeScript 58.0%
  • SCSS 40.9%
  • Other 1.1%