RagaMaya ML Service

Temukan Makna, Hidupkan Budaya, Bersama RagaMaya

📖 Tentang

RagaMaya ML Service adalah komponen penting dari platform RagaMaya yang menyediakan layanan machine learning untuk menganalisis dan mengklasifikasikan motif batik. Layanan ini dibangun menggunakan Python dan TensorFlow untuk memberikan kemampuan pengenalan pola batik yang akurat dan efisien.

🌐 Bagian dari platform: ragamaya.space

Service ini menggunakan model deep learning yang telah dilatih khusus untuk mengenali berbagai motif batik Indonesia, mendukung fitur utama platform RagaMaya dalam pelestarian dan edukasi tentang batik.

🚀 Fitur

• Klasifikasi Motif Batik
• Model Deep Learning Terlatih
• REST API Endpoint
• Docker Support
• Integrasi dengan RagaMaya Backend
• Jupyter Notebook untuk Training dan Evaluasi Model

🛠️ Teknologi yang Digunakan

• Bahasa Pemrograman: Python
• Framework ML: TensorFlow
• Web Framework: Flask
• Notebook: Jupyter Notebook
• Kontainerisasi: Docker
• Model Format: HDF5

🚀 Cara Memulai

1. Clone repositori

git clone https://github.com/RagaMaya/ragamaya-ml.git

2. Install dependensi

pip install -r requirements.txt

3. Jalankan aplikasi

python app.py

Atau menggunakan Docker:

docker build -t ragamaya-ml .
docker run -p 5000:5000 ragamaya-ml

📁 Struktur Proyek

.
├── app.py           # Aplikasi utama Flask
├── Dockerfile       # Konfigurasi Docker
├── requirements.txt # Dependensi Python
├── Batik.ipynb     # Notebook untuk training dan evaluasi model
└── models/         # Model ML
    └── batik_model.h5

📄 Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah ketentuan lisensi yang disediakan dalam repositori.

👥 Kontributor

Tim Pengembangan

• Rama Diaz - Backend Developer
• Fahry Firdaus - Frontend Developer
• Kevin Sipahutar - Frontend Developer
• Rivo Juniandra - Machine Learning Developer

---

© 2025 RagaMaya. Semua Hak Dilindungi.