Ce repository contient un ensemble de codes et de données pour prédire les résultats des matchs de la NBA en utilisant des techniques de machine learning. L'objectif est d'exploiter les données historiques de la NBA pour créer des modèles de prédiction.
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Notebook Jupyter : Un notebook Jupyter interactif qui détaille les différentes étapes du processus.
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Scripts Python : Des scripts Python documentés qui implémentent des utilitaires.
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Données : Les données historiques de la NBA utilisés. (lien : https://www.kaggle.com/datasets/nathanlauga/nba-games)
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