El presente repositorio recoge los resultados de las pruebas y datos técnicos sobre el proyecto 6G ON TIME.
MLSIP: Optimización SIP mediante Machine Learning
El objetivo general del proyecto MLSIP es optimizar el uso de la red y todas las capacidades que 5G, y 6G en un futuro, ponen a disposición de las comunicaciones unificadas para dar respuesta a una serie de casos de uso de comunicaciones en tiempo real, que precisan de una gran precisión temporal.
Para alcanzar este objetivo, MLSIP pretende implementar un módulo de conectividad para redes de comunicaciones en tiempo real 5G que, basándose en la información recibida de sesiones SIP anteriores, pueda decidir la mejor manera de enrutar el tráfico SIP a través de la red. Previamente es necesario analizar el uso de mecanismos de aprendizaje automático basados en la información obtenida de sesiones anteriores, para seleccionar las opciones más adecuadas que permitan gestionar tablas de rutas y calidad de los medios en el proxy SIP en tiempo real.
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