Veste AI

Seu personal stylist com Inteligência Artificial. Tire uma foto do seu look e receba dicas instantâneas de como melhorá-lo!

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Índice

• Sobre o Projeto
• Funcionalidades
• Tecnologias Utilizadas
• Como Começar
• Equipe

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Sobre o Projeto

Já ficou em dúvida sobre o que vestir ou se seu look está combinando? Muitas pessoas passam por isso diariamente. O setor da moda é um gigante comercial, movimentando centenas de bilhões de dólares anualmente, o que demonstra a importância da aparência e do estilo no nosso dia a dia.

O Veste AI nasceu para resolver essa questão, atuando como seu personal stylist de bolso. Utilizando o poder da IA do Google Gemini, nosso aplicativo analisa uma foto do seu look e fornece dicas e sugestões personalizadas para você se vestir com mais confiança e estilo.

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Funcionalidades

• Análise de Look por Foto: Faça o upload de uma foto sua e deixe nossa IA analisar cada detalhe.
• Dicas de Estilo Personalizadas: Receba um feedback construtivo sobre o que pode ser melhorado, como combinações de cores, peças e acessórios.
• Interface Simples e Intuitiva: Um fluxo de usuário direto para uma experiência rápida e agradável.

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Tecnologias Utilizadas

Este projeto foi construído com as seguintes tecnologias:

• Backend: Go (Golang) para uma API robusta e de alta performance.
• Frontend: React para uma interface de usuário dinâmica e reativa.
• IA: Google Gemini para a análise de imagem e geração das dicas de estilo.
• Containerização: Docker para garantir um ambiente de desenvolvimento e produção consistente e de fácil configuração.

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Como Começar

Siga os passos abaixo para rodar o projeto em seu ambiente local.

Pré-requisitos

Antes de começar, você vai precisar ter instalado em sua máquina:

• Git
• Node.js e NPM
• Docker

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/seu-usuario/vestai.git](https://github.com/seu-usuario/vestai.git)
   cd vestai

2. Configure e rode o Backend:

   cd backend/
   docker-compose up --build

   O servidor backend estará rodando em http://localhost:9090.

3. Configure e rode o Frontend:

   cd ../frontend/
   npm install
   npm run dev

   A aplicação estará acessível em http://localhost:5173 (ou outra porta indicada no terminal).

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Equipe

Este projeto foi idealizado e construído por:

Pablo Montes

Vandilson Brito

João Soares