📘 Bases de Datos

Bienvenidos al curso de Bases de Datos, diseñado para estudiantes de secundaria que desean introducirse en el fascinante mundo del almacenamiento, gestión y análisis de datos.

Este repositorio contiene todos los materiales del curso organizados por trimestres, con teoría, ejercicios, presentaciones y recursos complementarios para un aprendizaje progresivo.

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🧠 ¿Qué es una base de datos?

Una base de datos es un sistema que permite almacenar, organizar y acceder a grandes volúmenes de información de forma eficiente. En la vida diaria están presentes en redes sociales, plataformas de streaming, supermercados, hospitales, etc.

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🎯 Objetivos del curso

• Comprender la estructura y funcionamiento de una base de datos.
• Aprender a diseñar bases de datos con modelos conceptuales y relacionales.
• Utilizar el lenguaje SQL para hacer consultas y manipular datos.
• Desarrollar buenas prácticas de seguridad, optimización y automatización.

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🌍 ¿Por qué son importantes las bases de datos?

Vivimos en la era de la información. Saber trabajar con datos es una habilidad fundamental para muchos campos: tecnología, ciencia, negocios, educación, etc. Las bases de datos son la columna vertebral de la mayoría de los sistemas digitales actuales.

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🗃️ Tipos de Bases de Datos

Tipo	Descripción	Ejemplos
Relacionales	Usan tablas para organizar los datos.	MySQL, PostgreSQL, SQLite
No Relacionales (NoSQL)	Usan documentos, grafos o claves/valores.	MongoDB, Redis
Distribuidas	Datos almacenados en varios servidores o ubicaciones.	Cassandra, Google Bigtable
Jerárquicas y en red	Antiguos modelos que organizan los datos en estructuras tipo árbol o red.	IMS, CODASYL

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📚 Temario del Curso

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🟦 1º Trimestre: Fundamentos y Modelado

Unidad 01: Almacenamiento de la información

• Concepto de información y datos.
• Tipos de almacenamiento: físico y lógico.
• Introducción al sistema gestor de bases de datos (SGBD).

Unidad 02: Modelo Entidad-Relación (E/R)

• Componentes: entidades, atributos y relaciones.
• Diagramas E/R: símbolos y convenciones.
• Participación, cardinalidad, claves primarias y foráneas.
• Ejercicios prácticos de diseño E/R y E/R extendido.

Unidad 03: Del modelo conceptual al modelo relacional

• Reglas de transformación E/R → modelo relacional.
• Normalización de esquemas.
• Esquemas resumen: paso a paso para el diseño relacional.

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🟨 2º Trimestre: Lenguaje SQL - Consultas

Unidad 05: Consultas sobre una sola tabla

• Introducción al lenguaje SQL.
• Comando SELECT: proyecciones y condiciones.
• Uso de operadores lógicos y de comparación.

Unidad 06: Consultas sobre varias tablas (Composición interna y cruzada)

• Joins: INNER JOIN, CROSS JOIN.
• Claves primarias y foráneas como enlaces entre tablas.

Unidad 07: Consultas sobre varias tablas (Composición externa)

• OUTER JOIN: LEFT, RIGHT, FULL.
• Manejo de valores nulos.

Unidad 08: Consultas resumen

• Agregación de datos: COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN().
• Agrupamiento: GROUP BY, HAVING.

Unidad 09: Subconsultas

• Subconsultas en cláusulas WHERE, FROM y SELECT.
• Comparaciones con IN, EXISTS, ANY, ALL.
• Ejercicios combinados de teoría y práctica.

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🟩 3º Trimestre: Avanzado, Seguridad y Automatización

Unidad: Vistas

• Concepto y utilidad de las vistas (CREATE VIEW).
• Ventajas: simplificación, seguridad y reutilización.

Unidad 10: Optimización de consultas

• Análisis de rendimiento.
• Buenas prácticas para consultas eficientes.
• Índices y estadísticas.

Unidad 11: Manipulación de datos

• Comandos: INSERT, UPDATE, DELETE.
• Transacciones y control de errores.

Unidad: Lenguaje de Control de Datos

• Control de accesos: GRANT, REVOKE.
• Roles y privilegios.
• Auditoría y registro de cambios.

Unidad 12: Programación en bases de datos

• Triggers (disparadores): cuándo y cómo usarlos.
• Procedimientos almacenados (PROCEDURE) y funciones (FUNCTION).
• Automatización de tareas y validación de datos.

Unidad 13: Seguridad de los datos

• Cifrado, integridad y copias de seguridad.
• Protección contra accesos no autorizados.
• Políticas de respaldo y recuperación.

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