Avro Schema Namespace Change

.serena/memories/code_style_and_conventions.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# 코드 스타일 및 규칙
+
+## 네이밍 규칙
+- **변수/함수/메서드**: `snake_case`
+- **클래스**: `PascalCase`
+- **상수**: `UPPER_SNAKE_CASE`
+- **비공개 메서드/속성**: `_leading_underscore`
+
+## 타입 힌트
+- **필수**: 모든 함수 파라미터와 반환값에 타입 힌트 사용
+- **형식**: 콜론 앞에 공백 (예: `user_id : str`, `chatbot_id: int`)
+  - 일관성은 없지만 대부분 콜론 뒤에만 공백
+- **타입**: Python 표준 타입 힌트 사용 (`str`, `int`, `dict`, `list` 등)
+- **Optional**: `Optional[T]` 또는 `T | None` 사용
+
+## 비동기 프로그래밍
+- **async/await**: FastAPI 엔드포인트와 서비스 로직에서 일관되게 사용
+- **비동기 함수**: 모든 I/O 작업 (DB, API 호출, gRPC 등)은 비동기로 처리
+```python
+async def chat(chatbot_id: int, ...) -> BaseResponse:
+    chatbot_response = await chatbot_service.chat(...)
+    return BaseResponse(...)
+```
+
+## FastAPI 패턴
+
+### 라우터
+- **APIRouter 사용**: 각 도메인별로 라우터 분리
+- **prefix와 tags**: 라우터 그룹화
+```python
+router = APIRouter(prefix="/chatbots", tags=["chatbot"])
+```
+
+### 의존성 주입
+- **Depends**: FastAPI의 의존성 주입 시스템 활용
+```python
+async def chat(
+    chatbot_id: int,
+    user_id: str = Depends(get_user_id),
+    user_grpc_client: UserGrpcClient = Depends(user_stub_dep),
+):
+    ...
+```
+
+### 응답 형식
+- **BaseResponse**: 일관된 응답 래퍼 사용
+```python
+return BaseResponse(message="success message", data=response_data)
+```
+
+## 예외 처리
+- **BusinessException**: 비즈니스 로직 예외는 커스텀 예외 사용
+```python
+class BusinessException(Exception):
+    def __init__(self, message: str = "에러 발생", status_code: int = 500):
+        self.status_code = status_code
+        self.message = message
+```
+- **Global Exception Handler**: `main.py`에서 전역 예외 처리
+
+## 코멘트 및 문서화
+- **한글 코멘트**: 코드 내 주석은 한글로 작성
+```python
+# 캐릭터 챗
+@router.post("/chat/{chatbot_id}")
+async def chat(...):
+    ...
+```
+- **Docstring**: 복잡한 함수에는 docstring 추가 권장 (하지만 필수는 아님)
+
+## Import 순서
+1. 표준 라이브러리
+2. 서드파티 라이브러리
+3. 로컬 모듈
+   - `core.*`
+   - `api.*`
+   - `app.*`
+
+예시:
+```python
+from fastapi import APIRouter, Depends, Query
+
+from core.grpcs.client import UserGrpcClient
+from api.depends.get_user_id import get_user_id
+from api.schemas.request.chatbot_request import ChatRequest
+from app.chatbot.service import chatbot_service
+```
+
+## 파일 구조
+- **라우터**: `api/routers/` - FastAPI 엔드포인트만 정의
+- **서비스**: `app/{domain}/service.py` - 비즈니스 로직
+- **스키마**: `api/schemas/` - Pydantic 모델
+- **의존성**: `api/depends/`, `core/*/deps/` - 의존성 주입 함수
+
+## 데이터베이스
+- **Beanie ORM**: MongoDB 모델 정의
+- **MongoDB 연결**: 앱 lifespan에서 초기화/종료
+```python
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI):
+    await init_mongodb(app)
+    yield
+    await close_mongodb(app)
+```
+
+## 코드 포맷팅
+- 명시적인 린터/포맷터 설정 파일 없음
+- 일반적인 Python 컨벤션 따름 (PEP 8 기반)
+- 들여쓰기: 4 스페이스

.serena/memories/project_overview.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# FastAPIProject - 프로젝트 개요
+
+## 프로젝트 목적
+AI 캐릭터 챗봇 시스템을 제공하는 FastAPI 기반 백엔드 API 서비스입니다.
+
+### 주요 기능
+- **AI 캐릭터 챗봇**: LangChain, OpenAI, Pinecone을 활용한 RAG 기반 대화형 챗봇
+- **챗봇 말투셋 관리**: 캐릭터별 말투와 스타일 커스터마이징
+- **대화 히스토리**: 사용자와 챗봇 간의 대화 기록 관리
+- **gRPC 통신**: User, Chatbot 등 다른 마이크로서비스와 통신
+- **이벤트 처리**: Kafka를 통한 비동기 이벤트 발행/구독
+- **웹 크롤링**: Selenium + Chromium을 활용한 웹 데이터 수집
+
+## 기술 스택
+
+### 백엔드 프레임워크
+- **Python 3.11**
+- **FastAPI 0.116**: 현대적인 Python 웹 프레임워크
+- **Uvicorn**: ASGI 서버
+
+### 데이터베이스 및 저장소
+- **MongoDB** (Motor + Beanie ORM): 주 데이터베이스
+- **Redis**: 캐싱
+- **Pinecone**: 벡터 데이터베이스 (임베딩 저장)
+
+### AI/ML
+- **LangChain**: AI 애플리케이션 프레임워크
+- **OpenAI API**: LLM
+- **Google Generative AI**: 추가 AI 모델
+- **DeepSeek**: 대체 LLM
+
+### 메시징 및 통신
+- **Kafka** (aiokafka): 이벤트 스트리밍
+- **gRPC** (grpcio): 마이크로서비스 간 통신
+
+### 웹 크롤링
+- **Selenium**: 브라우저 자동화
+- **undetected-chromedriver**: Chromium 드라이버
+- **BeautifulSoup4**: HTML 파싱
+
+### 배포
+- **Docker**: 컨테이너화 (ARM64 지원)
+- **포트**: 4449
+
+## 프로젝트 구조
+
+```
+FastAPIProject/
+├── main.py              # FastAPI 앱 진입점
+├── requirements.txt     # Python 의존성
+├── Dockerfile          # ARM64 Docker 이미지 설정
+├── api/                # API 계층
+│   ├── routers/       # 엔드포인트 라우터
+│   │   ├── chatbot.py          # 챗봇 관련 API
+│   │   ├── chatbot_wordset.py  # 말투셋 관리 API
+│   │   ├── chat_history.py     # 대화 기록 API
+│   │   └── dit.py              # DIT 관련 API
+│   ├── schemas/       # Pydantic 스키마 (요청/응답)
+│   └── depends/       # 의존성 주입
+├── app/                # 비즈니스 로직 계층
+│   ├── chatbot/       # 챗봇 서비스
+│   ├── chatbot_wordset/  # 말투셋 서비스
+│   ├── chat_history/  # 대화 기록 서비스
+│   └── dit/           # DIT 서비스
+├── core/              # 핵심 인프라
+│   ├── db/           # 데이터베이스 설정
+│   ├── exceptions/   # 커스텀 예외
+│   ├── grpcs/        # gRPC 클라이언트
+│   ├── events/       # 이벤트 발행/처리
+│   ├── embedder/     # 임베딩 생성
+│   ├── vectorstores/ # 벡터 저장소 연동
+│   ├── sessions/     # 세션 관리
+│   ├── loader/       # 데이터 로더
+│   └── util/         # 유틸리티
+├── ai/                # AI 관련
+│   ├── character_chat_bot.py  # 캐릭터 챗봇 구현
+│   ├── llm.py                 # LLM 래퍼
+│   ├── memory/                # 대화 메모리
+│   └── callbacks/             # LangChain 콜백
+├── protos/            # gRPC protobuf 정의
+└── avro/              # Avro 스키마
+```
+
+## 아키텍처 패턴
+
+### 계층 구조
+1. **API 계층** (`api/`): FastAPI 라우터, 스키마, 의존성 주입
+2. **서비스 계층** (`app/`): 비즈니스 로직
+3. **인프라 계층** (`core/`): DB, gRPC, 이벤트 등 인프라 관심사
+
+### 설계 패턴
+- **의존성 주입**: FastAPI의 Depends를 통한 DI
+- **Repository 패턴**: 데이터 액세스 추상화
+- **Event-Driven Architecture**: Kafka를 통한 비동기 이벤트 처리
+- **Microservices**: gRPC를 통한 서비스 간 통신
+
+## 환경 설정
+- 환경 변수는 `.env` 파일로 관리
+- CORS 설정: localhost:5173, 10.200.139.219:5173 허용
+- MongoDB 연결은 앱 lifespan에서 관리 (init/close)

.serena/memories/suggested_commands.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# Suggested Commands
+
+## 개발 환경 설정
+
+### 가상환경 생성 및 활성화
+```bash
+python3 -m venv .venv
+source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
+```
+
+### 의존성 설치
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 실행 명령어
+
+### 로컬 개발 서버 실행
+```bash
+# 방법 1: uvicorn 직접 실행
+uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 4449
+
+# 방법 2: 리로드 모드 (개발용)
+uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 4449 --reload
+
+# 방법 3: Python으로 직접 실행
+python main.py
+```
+
+### 서버 접속
+- 로컬: http://localhost:4449
+- API 문서: http://localhost:4449/docs (Swagger UI)
+- ReDoc: http://localhost:4449/redoc
+
+## Docker 명령어
+
+### Docker 이미지 빌드
+```bash
+# ARM64용 빌드
+docker build -t fastapi-project .
+
+# 플랫폼 명시적 지정
+docker build --platform linux/arm64 -t fastapi-project .
+```
+
+### Docker 컨테이너 실행
+```bash
+# 기본 실행
+docker run -p 4449:4449 fastapi-project
+
+# 환경 변수 포함
+docker run -p 4449:4449 --env-file .env fastapi-project
+
+# 백그라운드 실행
+docker run -d -p 4449:4449 --name fastapi-app fastapi-project
+```
+
+## 테스트
+
+### pytest 실행
+```bash
+# 모든 테스트 실행
+pytest
+
+# 특정 파일 테스트
+pytest tests/test_chatbot.py
+
+# 비동기 테스트 (pytest-asyncio 사용)
+pytest -v
+
+# 벤치마크 테스트
+pytest --benchmark-only
+```
+
+## Git 명령어
+
+### 브랜치 관리
+```bash
+# 현재 브랜치 확인
+git branch
+
+# 상태 확인
+git status
+
+# 메인 브랜치로 전환
+git checkout master
+
+# 새 브랜치 생성 및 전환
+git checkout -b feature/new-feature
+```
+
+### 커밋 및 푸시
+```bash
+# 변경사항 스테이징
+git add .
+
+# 커밋
+git commit -m "feat: 기능 추가"
+
+# 푸시
+git push origin <branch-name>
+```
+
+## 유틸리티 명령어 (macOS)
+
+### 파일 검색
+```bash
+# 파일 찾기
+find . -name "*.py"
+
+# 특정 내용 검색
+grep -r "pattern" .
+
+# 파일 목록
+ls -la
+```
+
+### 프로세스 관리
+```bash
+# 포트 사용 확인
+lsof -i :4449
+
+# 프로세스 종료
+kill -9 <PID>
+```
+
+### Python 관련
+```bash
+# Python 버전 확인
+python --version
+
+# 패키지 설치
+pip install <package-name>
+
+# 설치된 패키지 목록
+pip list
+
+# requirements.txt 생성
+pip freeze > requirements.txt
+```
+
+## gRPC 관련
+
+### Protobuf 컴파일
+```bash
+# proto 파일에서 Python 코드 생성
+python -m grpc_tools.protoc -I./protos --python_out=. --grpc_python_out=. ./protos/*.proto
+```
+
+## 데이터베이스
+
+### MongoDB
+- 연결은 앱 시작 시 자동으로 처리됨 (환경 변수 필요)
+- Beanie를 통해 ODM 방식으로 접근
+
+## 환경 변수
+- `.env` 파일에 환경 변수 설정 필요
+- 주요 환경 변수: MongoDB URI, Redis URI, OpenAI API Key, Pinecone API Key 등