- SNS 감정분석 : 사용자가 트위터 ID를 통해 자신의 글을 감정분석하여 온도를 확인할 수 있다.
- 단어 분석 : 글의 단어를 온,중,냉으로 분류하여 단어의 긍정, 중립, 부정을 알 수 있다.
| Function | Description |
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- 사용자가 트위터 아이디를 입력하면 Twitter api를 사용하여 트위터 타임라인 게시물을 가져온다. |
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- 불러온 트위터 글로 사용자의 평균 글 온도를 알 수 있다. |
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- 분석한 사용자의 글을 단어로 토큰화하여 긍정, 중립, 부정의 단어인 삼 단계로 분류할 수 있다. |
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- 게시글에 자주 쓰인 단어의 빈도수를 파이썬의 라이브러리를 사용하여 워드 클라우드로 시각화하여 보여준다. |
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- 사용자가 월별로 정리된 글의 온도 변화 추이를 볼 수 있다. - 월별 평균 온도를 확인할 수 있다. |
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- 글을 한 번 불러오면, 글이 시작된 날짜부터 현재 불러온 날짜까지 확인할 수 있는 캘린더가 된다. - 글이 올라온 날짜에 따른 글의 온도를 캘린더를 통해 일별로 확인할 수 있다. |
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- 프로필 사진을 설정할 수 있다. - 이메일과 트위터 아아디, 또한 사용자의 평균 글 온도까지 보여준다. - ’정보 수정하기‘ 버튼을 수정할 수 있다. |
https://www.youtube.com/watch?v=FLJUJj9FRHw
- 박소은
- 김유빈