LeafNet

LeafNet adalah aplikasi yang bertujuan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman apel melalui analisis daun apel menggunakan teknologi machine learning. Aplikasi ini dikembangkan oleh tim Ampera:

Tim Proyek LeafNet

Tim Proyek LeafNet adalah tim yang terdiri dari beberapa anggota dengan peran masing-masing dalam pengembangan proyek ini.

Anggota Tim

Okamisar

• Peran: Ketua Proyek dan Machine Learning Engineer
• Institusi: Universitas Muhammadiyah Riau

D. Rakyan Elangga Rizki Wardhana

• Peran: Pengembang Front End & Back End
• Institusi: Universitas Jambi

Viorryn Aisha Uzhelia

• Peran: Ahli Data Science
• Institusi: Politeknik Negeri Padang

Maulidya Rachmawati

• Peran: Data Acquisitor
• Institusi: Politeknik Negeri Padang

Demo Aplikasi

Di bawah ini adalah tampilan animasi dari demo aplikasi LeafNet:

Instalasi

Untuk menjalankan aplikasi ini di lingkungan lokal, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Clone repositori ini:

   git clone https://github.com/Omaewayoshiekinoroyo/LeafNet_Final.git
   
   

2. Buka folder proyek:

   cd LeafNet_Final
   
   

3. Install dependensi:

   npm install
   
   
   

4. Jalankan aplikasi:

   npm start