Membangun dashboard interaktif untuk menganalisis data penjualan dari Bank Muamalat. Tujuan proyek adalah memberikan insight berbasis data yang membantu tim bisnis mengambil keputusan promosi dan retensi pelanggan secara lebih efisien.
- Google BigQuery (SQL)
- Looker Studio
- Google Sheets
-
Data Preparation
- Menentukan primary key untuk 4 tabel (Customers, Orders, Products, ProductCategory)
- Membuat ERD untuk memetakan relasi antar tabel
- Melakukan join data dan cleaning menggunakan SQL di BigQuery
- Menyusun master table penjualan untuk visualisasi
-
Dashboard Development
- Membangun dashboard Looker Studio: visualisasi sales trend, top kategori, sebaran kota
- Filter interaktif untuk segmentasi berdasarkan kota, kategori, dan waktu
-
Business Insight & Recommendations
- Fokus promosi pada kategori eBooks (volume tinggi) dan Robots (revenue tertinggi)
- Optimalisasi promosi di kota Washington, Houston, dan San Diego
- Rekomendasi promosi lebih awal menjelang akhir tahun
- Evaluasi kategori berkinerja rendah
- Visualisasi end-to-end dari transaksi penjualan
- Insight actionable untuk optimalisasi strategi marketing berbasis data historis
- Rekomendasi bisnis disusun berdasarkan hasil analisis dashboard