Instagram Podcast Automation Bot

Este projeto é uma automação completa para criadores de conteúdo em áudio (como podcasts) que desejam transformar seus episódios em publicações impactantes no Instagram. Ele usa IA para transcrever, resumir, gerar imagens e postar automaticamente com legenda e hashtags.

Funcionalidades

• Corta automaticamente áudios longos em partes menores
• Transcreve áudio usando Whisper da OpenAI
• Resume o conteúdo com linguagem cativante via ChatGPT
• Gera hashtags relevantes e em português
• Cria imagens com o DALL·E 3
• Converte imagens para JPG se necessário
• Posta no Instagram via Instabot
• Adiciona tempo de espera entre postagens para evitar bloqueios

Pré-requisitos

• Python 3.9 ou superior
• Conta OpenAI com acesso à API (Whisper, GPT e DALL·E)
• Conta Instagram válida (usuário/senha)
• FFMPEG instalado no sistema

Instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git
cd nome-do-repositorio

Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # no Windows: venv\Scripts\activate

Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

##Configuração do arquivo .env Crie um arquivo .env na raiz do projeto com o seguinte conteúdo:

API_KEY_OPENAI=sua-chave-openai
USER_INSTAGRAM=seu-usuario
PASSWORD_INSTAGRAM=sua-senha

##Estrutura esperada de diretórios

.
├── Audio/
│   ├── audio_podcast.mp3
│   └── cortes/
├── Imagens/
├── main.py
├── .env
├── logs/

O áudio principal deve estar em Audio/audio_podcast.mp3. O script cortará automaticamente em 3 partes (cada uma com cerca de 25:35).

##Como usar?

1. Execute o script:

python main.py

O processo automatizado irá:

• Cortar o áudio (opcional)
• Transcrever cada parte com Whisper
• Resumir para uma legenda do Instagram
• Gerar hashtags com GPT
• Criar prompt visual e gerar imagem com DALL·E
• Converter imagem para JPG
• Postar automaticamente no Instagram

##Tecnologias utilizadas

• OpenAI API (GPT, Whisper, DALL·E)
• Instabot (voce pode escolhe um alternativo);
• FFMPEG;
• Python Dotenv.