Instant Translator

An instant text translator utilizing Flask and Helsinki-NLP transformers. As you type into the input field, real-time translations are fetched via AJAX requests.

📝 Content

• Project Structure
• Installation and Launch
  • Using Docker
  • Without Docker
• Important Note

📁 Project Structure

• app.py: Main Flask server file.
• hws.py: Houses translation functions using Helsinki-NLP transformers.
• Dockerfile: Instructions for containerizing the app.
• requirements.txt: Required dependencies.

🚀 Installation and Launch

Using Docker

1. Install Docker.
2. Build the Docker image:

docker build -t instant-translator .

3. Run:

docker run -p 8894:8894 instant-translator

Without Docker

1. Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

2. Run the Flask app:

python app.py

Visit http://localhost:8894/ to use the translator.

⚠️ Important Note

Ensure you have sufficient RAM. Transformer models can be resource-intensive.

Мгновенный Переводчик

Мгновенный переводчик текста на Flask и с трансформаторами Helsinki-NLP. При вводе в текстовое поле происходит мгновенный перевод с помощью AJAX-запросов.

📝 Содержание

• Структура Проекта
• Установка и Запуск
  • С Docker
  • Без Docker
• Важное Примечание

📁 Структура Проекта

• app.py: Основной серверный файл Flask.
• hws.py: Функции перевода с использованием трансформаторов Helsinki-NLP.
• Dockerfile: Инструкции для контейнеризации приложения.
• requirements.txt: Необходимые зависимости.

🚀 Установка и Запуск

С Docker

1. Установите Docker.
2. Соберите Docker-образ:

docker build -t instant-translator .

3. Запустите:

docker run -p 8894:8894 instant-translator

Без Docker

1. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

2. Запустите Flask-приложение:

python app.py

Перейдите по адресу http://localhost:8894/, чтобы использовать переводчик.

⚠️ Важное Примечание

Убедитесь, что у вас достаточно оперативной памяти. Модели трансформеров могут требовать много ресурсов.