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Miragide/mp3-mp4-to-txt-with-whisper

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mp3-mp4-to-txt-with-whisper

Ce script :

  • Recherche un fichier MP3 dans le dossier courant
  • Prend le premier fichier MP3 trouvé (sinon remplacez mp3 par mp4)
  • Charge le modèle Whisper (small pour un bon équilibre vitesse/précision - sinon utilisez tiny ou base pour un résultat plus rapide)
  • Transcrit l'audio
  • Sauvegarde la transcription dans un fichier texte

Whisper a besoin de FFmpeg pour lire les fichiers audio. FFmpeg n'est pas installé par défaut sous Windows, donc vous devez le télécharger et l'ajouter au PATH.

1️⃣ Télécharger FFmpeg Rendez-vous sur le site officiel : 👉 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ Cliquez sur "ffmpeg-git-full.7z" (dans la section Release Builds). Téléchargez et extrayez le dossier ffmpeg sur votre ordinateur (par exemple, C:\ffmpeg).

2️⃣ Ajouter FFmpeg au PATH (Windows) Pour que Whisper puisse trouver FFmpeg, vous devez ajouter son chemin aux variables d’environnement :

1️⃣ Ouvrez l’explorateur de fichiers et copiez le chemin de votre dossier ffmpeg → Exemple : C:\ffmpeg\bin

  • Recherchez "Variables d’environnement" dans la barre de recherche Windows.
  • Cliquez sur "Modifier les variables d’environnement du système".
  • Dans la fenêtre qui s’ouvre, cliquez sur "Variables d’environnement".
  • Dans la section "Variables système", recherchez "Path", sélectionnez-le et cliquez sur "Modifier".
  • Cliquez sur "Nouveau", collez le chemin C:\ffmpeg\bin et cliquez sur OK.
  • Redémarrez votre ordinateur pour appliquer les modifications.

3️⃣ Vérifier l'installation de FFmpeg Ouvrez Thonny ou une invite de commandes et tapez : ffmpeg -version Si vous voyez des informations sur FFmpeg, l’installation est réussie ! 🎉

Whisper propose différents modèles selon vos besoins :

  • tiny → Très rapide, mais moins précis.
  • base → Bonne précision, rapide.
  • small → Meilleur équilibre vitesse/précision.
  • medium → Précision élevée, un peu plus lent.
  • large → Très précis, mais plus long à traiter.

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