Merhaba! Bu repo, katıldığım MiUUL 3 Haftalık Yapay Zeka Kampı sürecinde işlediğim derslerin, projelerin ve öğrendiğim önemli konuların özetini içerir.
3 Hafta boyunca yoğun ve pratik odaklı eğitimlerle yapay zeka dünyasının temellerinden ileri uygulamalarına kadar geniş bir yelpazede eğitim aldım.
| Hafta | Konu Başlığı | Kısa Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | Python Programlama | Temel ve ileri Python teknikleri, veri yapıları, fonksiyonlar, modüller. |
| 1 | Makine Öğrenmesi | Denetimli ve denetimsiz öğrenme, regresyon, sınıflandırma, temel algoritmalar. |
| 2 | SQL Uygulama | Veritabanı sorguları, veri çekme, tablo işlemleri ve optimizasyonlar. |
| 2 | PowerBI Uygulama | Veri görselleştirme, dashboard tasarımı, raporlama teknikleri. |
| 3 | Prompt Mühendisliği | Yapay zeka modelleri için etkili sorgu (prompt) yazma teknikleri. |
| 3 | Yapay Zeka Trendleri | Güncel AI gelişmeleri, endüstri uygulamaları ve yenilikçi projeler. |
| 3 | Derin Öğrenme Uygulamaları | Sinir ağları, CNN, RNN ve pratik derin öğrenme modelleri. |
Bu kamp sayesinde:
- Python ve Veri Bilimi yeteneklerimi güçlendirdim.
- Makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamalı olarak öğrendim.
- SQL ve PowerBI ile veri analizi ve raporlama becerilerimi geliştirdim.
- Yapay zeka modellerine uygun promptlar hazırlamayı öğrendim.
- Güncel yapay zeka trendlerini takip ederek sektördeki yeniliklerden haberdar oldum.
- Derin öğrenme teknikleri ve uygulamaları hakkında temel seviyede bilgi sahibi oldum.
