Z-Score Outlier Detector

Este projeto realiza a análise estatística de objetos com base em suas bandas espectrais, utilizando a padronização por z-score para identificar o objeto mais discrepante.

📊 Descrição

Dado um conjunto de objetos com valores em diferentes bandas (Band 1 a Band 17), o script:

1. Calcula a média e o desvio padrão para cada banda.
2. Calcula o z-score absoluto padronizado para cada valor.
3. Soma os z-scores de cada objeto e identifica aquele com maior discrepância.
4. Gera visualizações para facilitar a interpretação dos dados.

🧪 Tecnologias e bibliotecas

• Python 3
• pandas – manipulação de dados
• matplotlib – geração de gráficos
• seaborn – visualização estatística
• io.StringIO – leitura de dados CSV a partir de uma string

🖼️ Exemplos de visualização

• Média por banda (gráfico de linha)
• Mapa de calor dos z-scores por objeto

🚀 Como usar

Clone o repositório e execute o script:

git clone https://github.com/seu-usuario/zscore-outlier-detector.git
cd zscore-outlier-detector
python zscore_analysis.py