Cattral R, Oppacher F. Poker Hand [dataset]. 2002. UCI Machine Learning Repository. Available from: https://doi.org/10.24432/C5KW38.
Objetivo: Aplicar e avaliar o algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para resolver um problema de classificação.
Descrição da Atividade: Deve desenvolver um modelo de Machine Learning capaz de classificar novas instâncias de dados com base em suas características.
Orientações:
- Escolher um dos datasets do Repositório de dataset para Machine Learning do link sugerido abaixo ou qualquer outro dataset de classificação de sua preferência. http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
- Realizar as etapas de pré-processamento.
- Realizar treinamento e classificação.
- Realizar avaliação e análise.
Orientações finais: • Datasets externos devem ser hospedados em seu google drive e linkado ao Google Colab Notebook. • O link de donwload do Dataset escolhido deve estar disponível no Notebook Code. • Atividade individual. • Entrega do link público do Google Colab Notebook. • Nota: 50% da N1