Application de Classification Avancée avec Streamlit

Cette application Streamlit permet d'explorer différents classifieurs et jeux de données, d'analyser leurs performances et de visualiser les résultats.

Fonctionnalités

• Sélection de différents jeux de données (Iris, Cancer du sein, Vin)
• Choix entre plusieurs classifieurs (KNN, SVM, Random Forest)
• Visualisation des données avec PCA
• Affichage des statistiques descriptives
• Matrice de corrélation des caractéristiques
• Matrice de confusion pour évaluer les performances du classifieur
• Rapport de classification détaillé
• Visualisation de l'importance des caractéristiques (pour Random Forest)
• Distribution des caractéristiques

Installation

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/MOHAMED-EL-HADDIOUI/streamlit-classification-app.git
   cd streamlit-classification-app
   

2. Créez un environnement virtuel (recommandé) :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Sur Windows, utilisez `venv\Scripts\activate`
   

3. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

Utilisation

Pour lancer l'application, exécutez :

streamlit run main.py

Ouvrez ensuite votre navigateur à l'adresse indiquée (généralement http://localhost:8501).

Structure du projet

• main.py: Le script principal contenant l'application Streamlit
• requirements.txt: Liste des dépendances Python
• README.md: Ce fichier

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou à soumettre une pull request.

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.