Prédiction de Consommation d'Électricité en France avec RNN

Ce projet vise à démontrer la prédiction de la consommation d'électricité en France en utilisant un Réseau de Neurones Récurent (RNN). Le modèle est construit en utilisant TensorFlow et entrainé sur un ensemble de données temporelles liées à la consommation d'électricité entre 2019 et 2022.

Contenu du Projet

1. Notebooks:

   • git add Time_Series_Prediction_RNN.ipynb: Implémentation du modèle RNN, entraînement, évaluation et visualisation des prédictions.

2. Données:

   • Le fichier CSV electricity-consumption-in-france-2019-2022.csv contenant les données de consommation d'électricité.

3. Dépendances:

   • numpy
   • pandas
   • matplotlib
   • scikit-learn
   • tensorflow

4. Résultats:

Comment Utiliser le Projet

1. Clonez le référentiel dans votre environnement local.

   git clone https://github.com/MOHAMED-EL-HADDIOUI/TimeSeries-Prediction-with-RNN.git