Este proyecto contiene una serie de scripts diseñados para el procesamiento y análisis de imágenes médicas, con énfasis en la segmentación y manipulación del ventrículo izquierdo (LV) en imágenes de resonancia magnética (MRI). Los scripts están escritos en Python y MATLAB y abordan desde la aumentación de imágenes hasta el manejo y análisis específico de datos en formato CSV.
Descripción breve de cada script incluido en el proyecto:
En este notebook de Python se aplican técnicas de aumentación de imágenes utilizadas para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en tareas de visión por computadora.
Este notebook facilita la creación y manipulación de datasets en formato CSV, preparándolos para su análisis o entrenamiento de modelos.
Notebook que implementa algoritmos de segmentación para identificar y aislar el ventrículo izquierdo en imágenes médicas.
Automatiza el proceso de recorte de imágenes usando máscaras específicas para aislar regiones de interés.
Calcula las segmentaciones máximas y mínimas en las imágenes de segmentación del ventrículo izquierdo, reduciendo la cantidad de imágenes que se necesitan para entrenar el modelo.
Determina el número máximo de 'slices' o cortes en un conjunto de imágenes, útil para la normalización de datos en estudios comparativos.
Script de MATLAB que gestiona la organización de máscaras de segmentación del ventrículo izquierdo en carpetas estructuradas.
Facilita la tarea de segmentar imágenes y organizarlas automáticamente en carpetas correspondientes para un manejo más eficiente.