README

Aquest projecte mostra un estudi de la felicitat i els factors que més hi influeixen, com ara el PIB per càpita o el nivell de corrupció percebut, a més d’altres factors. El codi adjunt fa servir Streamlit i està estructurat de la següent forma:

1. Carregar i filtrar les dades (anys 2010 - 2021).
2. Visualitzar un mapa mundial amb l’índex de felicitat per a l’any seleccionat.
3. Analitzar correlacions de les diverses variables amb la felicitat.
4. Generar gràfics de dispersió per explorar en detall la relació entre variables específiques i el nivell de felicitat.
5. Comparar diversos països al llarg del temps.

---

Propietari

Aquesta és la entrega de la segona pràctica, de Marc Bracons Cucó, per l'assignatura de Visualització de Dades, del Màster de Ciència de Dades de la UOC, del curs 2024/2025. La visualització es pot veure a https://diners-i-somriures-uoc-braconsm.streamlit.app/

---

Arxius principals

• Money_vs_Happiness_dataset_corrected.csv: Conjunt de dades que conté, per país i any, les següents columnes rellevants:

  • Country
  • Year
  • Life Ladder (índex de felicitat)
  • i altres variables (p. ex. Log GDP per capita, Human Development Index, etc.)

• mapa/ne_110m_admin_0_countries.shp: Fitxer shapefile amb la informació geogràfica de tots els països del món. És necessari per poder pintar el mapa amb GeoPandas.

• main.py: El codi on es defineix tota la lògica de l’aplicació Streamlit i els diferents apartats (selecció de l’any, càlcul de correlacions, gràfics, etc.).

---

Com executar l'aplicació

1. Clona aquest repositori o descarrega’t els arxius al teu ordinador.
2. Instal·la els requisits:

   pip install -r requirements.txt

3. Executa l'apliació Streamlit:

   streamlit run main.py

4. Obre el navegador a l'adreça que aparegui al terminal (normalment http://localhost:8501)