数据挖掘大作业-情感分析

大作业要求  答辩PPT

1.背景介绍：

1.1 任务介绍：

在自然语言处理中，情感分析和观点挖掘是文本数据挖掘领域的一个重要方向。情感分析一般指判断一段文本所表达的情绪状态，属于文本分类问题。主要任务是对文本中的主观信息（如观点、情感、评价、态度、情绪等）进行提取、分析、处理、归纳和推理。本次任务中，我们需要通过模型对一段文本进行情绪的正负判断，可以作为一个简单的二分类任务。

1.2 数据集介绍：

本次使用的数据集从网络上爬取的推文，其中训练集160万条。数据集拥有六个特征，分别是标签、ID、日期、话题、用户以及推文内容。

2实验思路：

3.具体实现：

4.思考与展望：