本项目以轻量，易部署为目标，主要处理 issues
遇到问题提 issues，或【硅基茶水间】公众号留言
Fork 的同时，如果觉得有帮助，请顺手点个 ⭐️ Star，感谢支持
👉 点击查看致谢名单 (当前 12 个)
本项目使用了 newsnow 项目提供的 API 接口获取多平台数据
感谢以下平台和个人的推荐(按时间排列)，以及各微信群，qq群等给到这个项目帮助的人
- 小众软件 - 开源软件推荐平台
- LinuxDo 社区 - 技术爱好者的聚集地
- 阮一峰周刊 - 技术圈有影响力的周刊
感谢以下热心观众的信任与支持
| 点赞人 | 金额 | 日期 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2*D | 88 | 2025.8.13 下午 | |
| 2*D | 1 | 2025.8.13 上午 | |
| S*o | 1 | 2025.8.05 | 支持一下 |
| *侠 | 10 | 2025.8.04 | |
| x*x | 2 | 2025.8.03 | trendRadar 好项目 点赞 |
| *远 | 1 | 2025.8.01 | |
| *邪 | 5 | 2025.8.01 | |
| *梦 | 0.1 | 2025.7.30 | |
| **龙 | 10 | 2025.7.29 | 支持一下 |
👉 "手机推送通知系列" 挖坑
截图中只支持一个渠道，大家有什么好的建议和想法可以公众号留言，完善好后开源
- 今日头条
- 百度热搜
- 华尔街见闻
- 澎湃新闻
- bilibili 热搜
- 财联社热门
- 凤凰网
- 贴吧
- 微博
- 抖音
- 知乎
默认监控 11 个主流平台，如想额外增加，可看最下方的自定义监控平台
三种推送模式：
- 📈 投资者/交易员 → 选择
incremental，及时获取新增资讯 - 📰 自媒体人/内容创作者 → 选择
current，掌握实时热点趋势 - 📋 企业管理者/普通用户 → 选择
daily，定时获取完整日报
设置个人关键词（如：AI、比亚迪、教育政策），只推送相关热点，过滤无关信息
支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram，消息直达手机
GitHub 一键 Fork 即可使用，无需编程基础。
30秒部署： GitHub Pages（网页浏览）
1分钟部署： 企业微信（手机通知）
💡 提示： 想要实时更新的网页版？fork 后，进入你的仓库 Settings → Pages，启用 GitHub Pages。效果预览。
从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"
适合人群： 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户
典型场景： 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取
| Github Pages效果 | 飞书推送效果 |
|---|---|
 |
 |
👉 推送格式说明
📊 热点词汇统计
🔥 人工智能 AI : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 关键词 | 人工智能 AI | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
| [数字] | [1] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
👉 项目相关推荐
附项目相关的两篇文章，欢迎留言交流
AI 开发：
- 如果你有小众需求，完全可以基于我的项目自行开发，零编程基础的也可以试试
- 我所有的开源项目或多或少都使用了自己写的AI辅助软件来提升开发效率，这款工具已开源
- 核心功能：迅速筛选项目代码喂给AI，你只需要补充个人需求即可
- 项目地址：https://github.com/sansan0/ai-code-context-helper
升级说明：
- 小版本更新：直接在 GitHub 网页编辑器中，用本项目的
main.py代码替换你 fork 仓库中的对应文件 - 大版本升级：从 v1.x 升级到 v2.0 建议删除现有 fork 后重新 fork，这样更省力且避免配置冲突
- 优化 github page 的网页版效果，方便移动端使用
👉 历史更新
- 重构代码
- 解决版本号容易被遗漏修改的问题
修复问题:
- docker 的 shell 脚本的换行符为 CRLF 导致的执行异常问题
- frequency_words.txt 为空时，导致新闻发送也为空的逻辑问题
- 修复后，当你选择 frequency_words.txt 为空时，将推送所有新闻，但受限于消息推送大小限制，请做如下调整
- 方案一：关闭手机推送，只选择 Github Pages 布置(这是能获得最完整信息的方案，将把所有平台的热点按照你自定义的热搜算法进行重新排序)
- 方案二：减少推送平台，优先选择企业微信或Telegram，这两个推送我做了分批推送功能(因为分批推送影响推送体验，且只有这两个平台只给一点点推送容量，所以才不得已做了分批推送功能，但至少能保证获得的信息完整)
- 方案三：可与方案二结合，模式选择 current 或 incremental 可有效减少一次性推送的内容
重大重构：
- 配置管理重构：所有配置现在通过
config/config.yaml文件管理（main.py 我依旧没拆分，方便你们复制升级） - 运行模式升级：支持三种模式 -
daily（当日汇总）、current（当前榜单）、incremental（增量监控） - Docker 支持：完整的 Docker 部署方案，支持容器化运行
配置文件说明：
config/config.yaml- 主配置文件（应用设置、爬虫配置、通知配置、平台配置等）config/frequency_words.txt- 关键词配置（监控词汇设置）
功能新增：增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY)，该开关只关心新话题而非持续热度，只在有新内容时才发通知。
修复问题: 某些情况下，由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。
企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制，对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见企业微信 和 Telegram
在本版本之前的旧版本，不仅 main.py 需要复制替换， crawler.yml 也需要你复制替换 https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml
感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配（虽然代码更多冗余了~
- 支持 telegram ，企业微信，钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送
200 star⭐ 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！
- 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
- 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程）
- 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可
- 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
- feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
100 star⭐ 了，写个小功能给大伙儿助助兴 frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
- 必须词语法如下：
唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现，才会收录到推送新闻中
+唐僧
+猪八戒
- 过滤词的优先级更高：
如果标题中过滤词匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示
+唐僧
!唐僧念经
- 网页和飞书消息支持手机直接跳转详情新闻
- 优化显示效果 + 1
- 飞书消息显示效果优化
优化前
|
优化后
|
-
Fork 本项目到你的 GitHub 账户
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
-
设置 GitHub Secrets（选择你需要的平台）:
在你 Fork 后的仓库中，进入
Settings>Secrets and variables>Actions>New repository secret，然后根据需要配置以下任一或多个通知平台：可以同时配置多个平台，系统会向所有配置的平台发送通知。
👉 企业微信机器人（配置最简单最迅速）
GitHub Secret 配置：
- 名称：
WEWORK_WEBHOOK_URL - 值：你的企业微信机器人 Webhook 地址
机器人设置步骤：
- 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
- 点击右上角"…"按钮 → 选择"群机器人"
- 点击"添加" → 点击"新建" → 设置机器人昵称
- 复制 Webhook 地址，配置到上方的 GitHub Secret 中
👉 飞书机器人（消息显示最友好）
GitHub Secret 配置：
- 名称：
FEISHU_WEBHOOK_URL - 值：你的飞书机器人 Webhook 地址
机器人设置步骤：
-
点击"新建机器人应用"
-
进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
-
往下滑动，点击"Webhook 触发"
-
此时你会看到"Webhook 地址"，把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
-
"参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
{ "message_type": "text", "content": { "total_titles": "{{内容}}", "timestamp": "{{内容}}", "report_type": "{{内容}}", "text": "{{内容}}" } }-
点击"选择操作" > "发送飞书消息"，勾选 "群消息"，然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"（如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组）
-
消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
-
最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
- 配置完成后，将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的
FEISHU_WEBHOOK_URL
👉 钉钉机器人
GitHub Secret 配置：
- 名称：
DINGTALK_WEBHOOK_URL - 值：你的钉钉机器人 Webhook 地址
机器人设置步骤：
-
创建机器人（仅 PC 端支持）：
- 打开钉钉 PC 客户端，进入目标群聊
- 点击群设置图标（⚙️）→ 往下翻找到"机器人"点开
- 选择"添加机器人" → "自定义"
-
配置机器人：
- 设置机器人名称
- 安全设置：
- 自定义关键词：设置 "热点"
-
完成设置：
- 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
- 复制获得的 Webhook URL
- 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的
DINGTALK_WEBHOOK_URL
注意：移动端只能接收消息，无法创建新机器人。
👉 Telegram Bot
GitHub Secret 配置：
- 名称：
TELEGRAM_BOT_TOKEN- 你的 Telegram Bot Token - 名称：
TELEGRAM_CHAT_ID- 你的 Telegram Chat ID
机器人设置步骤：
-
创建机器人：
- 在 Telegram 中搜索
@BotFather（大小写注意，有蓝色徽章勾勾，有类似 37849827 monthly users，这个才是官方的，有一些仿官方的账号注意辨别） - 发送
/newbot命令创建新机器人 - 设置机器人名称（必须以"bot"结尾，很容易遇到重复名字，所以你要绞尽脑汁想不同的名字）
- 获取 Bot Token（格式如：
123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0）
- 在 Telegram 中搜索
-
获取 Chat ID：
方法一：通过官方 API 获取
- 先向你的机器人发送一条消息
- 访问：
https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates - 在返回的 JSON 中找到
"chat":{"id":数字}中的数字
方法二：使用第三方工具
- 搜索
@userinfobot并发送/start - 获取你的用户 ID 作为 Chat ID
-
配置到 GitHub：
TELEGRAM_BOT_TOKEN：填入第 1 步获得的 Bot TokenTELEGRAM_CHAT_ID：填入第 2 步获得的 Chat ID
- 名称：
-
配置关键词和设置:
- 关键词配置: 修改
config/frequency_words.txt文件，添加你关心的关键词 - 运行模式配置: 在
config/config.yaml中修改report.mode设置：模式 推送时机 显示内容 适用场景 当日汇总模式 daily按时推送 当日所有匹配新闻
+ 新增新闻区域日报总结
全面了解当日热点趋势当前榜单模式 current按时推送 当前榜单匹配新闻
+ 新增新闻区域实时热点追踪
了解当前最火的内容增量监控模式 incremental有新增才推送 新出现的匹配频率词新闻 避免重复信息干扰
高频监控场景
👉 frequency_words.txt 配置教程
在
frequency_words.txt文件中配置监控的关键词，支持三种语法和词组功能。华为 OPPO 苹果
作用： 新闻标题包含其中任意一个词就会被捕获
华为 OPPO +手机
作用： 必须同时包含普通词和必须词才会被捕获
苹果 华为 !水果 !价格
作用： 包含过滤词的新闻会被直接排除，即使包含关键词
核心规则： 用空行分隔不同的词组，每个词组独立统计
iPhone 华为 OPPO +发布 A股 上证 深证 +涨跌 !预测 世界杯 欧洲杯 亚洲杯 +比赛第1组 - 手机新品类：
- 关键词：iPhone、华为、OPPO
- 必须词：发布
- 效果：必须包含手机品牌名，同时包含"发布"
匹配示例：
- ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布"
- ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布"
- ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布"
- ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布"
第2组 - 股市行情类：
- 关键词：A股、上证、深证
- 必须词：涨跌
- 过滤词：预测
- 效果：包含股市相关词，同时包含"涨跌"，但排除包含"预测"的内容
匹配示例：
- ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌"
- ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌"
- ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测"
- ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌"
第3组 - 足球赛事类：
- 关键词：世界杯、欧洲杯、亚洲杯
- 必须词：比赛
- 效果：必须包含杯赛名称，同时包含"比赛"
匹配示例：
- ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛"
- ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛"
- ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛"
# 第一步：先用宽泛关键词测试 人工智能 AI ChatGPT # 第二步：发现误匹配后，加入必须词限定 人工智能 AI ChatGPT +技术 # 第三步：发现干扰内容后，加入过滤词 人工智能 AI ChatGPT +技术 !广告 !培训
❌ 不推荐： 一个词组包含太多词汇
华为 OPPO 苹果 三星 vivo 一加 魅族 +手机 +发布 +销量 !假货 !维修 !二手
✅ 推荐： 拆分成多个精确的词组
华为 OPPO +新品 苹果 三星 +发布 手机 销量 +市场
- 关键词配置: 修改
-
自动运行:
- 项目已包含
.github/workflows/crawler.yml配置文件，默认每小时运行一次 - 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
- 项目已包含
-
查看结果:
- 运行结果将自动保存在仓库的
output目录中 - 同时通过配置的机器人发送通知到你的群组
- 运行结果将自动保存在仓库的
本项目的资讯数据来源于 newsnow ，你可以点击网站，点击[更多]，查看是否有你想要的平台。
具体添加可访问 项目源代码，根据里面的文件名，在 config/config.yaml 文件中修改 platforms 配置：
platforms:
- id: "toutiao"
name: "今日头条"
- id: "baidu"
name: "百度热搜"
- id: "wallstreetcn-hot"
name: "华尔街见闻"
# 添加更多平台...👉 Docker 部署
-
克隆项目并进入目录:
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git cd TrendRadar -
配置文件:
- 修改
config/config.yaml和config/frequency_words.txt - 推送链接填写，设置推送定时可通过 .env 进行配置
- 修改
-
启动服务:
cd docker docker-compose up -d -
管理服务:
# 查看运行状态 docker exec -it trend-radar python manage.py status # 手动执行一次爬虫 docker exec -it trend-radar python manage.py run # 查看实时日志 docker exec -it trend-radar python manage.py logs # 显示当前配置 docker exec -it trend-radar python manage.py config # 显示输出文件 docker exec -it trend-radar python manage.py files # 重启定时服务 docker exec -it trend-radar python manage.py restart # 显示帮助信息 docker exec -it trend-radar python manage.py help
心意到就行，收到的点赞用于提高开发者开源的积极性
| 公众号关注 | 微信点赞 | 支付宝点赞 |
|---|---|---|
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👉 微信推送通知的折中方案
由于该方案是基于企业微信的插件机制，推送样式也十分不同，所以相关实现我暂时不准备纳入当前项目
- fork 这位兄台的项目 https://github.com/jayzqj/TrendRadar
- 完成上方的企业微信推送设置
- 按照下面图片操作
- 配置好后，手机上的企业微信 app 删除掉也没事
👉 本项目流程图
flowchart TD
A[👤 用户开始] --> B[🍴 Fork 项目]
B --> C[⚙️ 选择通知方式]
C --> D1[📱 企业微信群机器人<br/>最简单快速]
C --> D2[💬 飞书机器人<br/>显示效果最佳]
C --> D3[🔔 钉钉机器人<br/>]
C --> D4[📟 Telegram Bot<br/>]
D1 --> E[🔑 配置 GitHub Secrets<br/>填入机器人 Webhook 地址]
D2 --> E
D3 --> E
D4 --> E
E --> F[📝 编辑关键词配置<br/>config/frequency_words.txt<br/>添加你关心的词汇]
F --> G[🎯 选择运行模式<br/>config/config.yaml<br/>daily/current/incremental]
G --> H[✅ 配置完成]
H --> I[🤖 系统根据设定时间自动运行]
I --> J[📊 爬取各大平台热点]
J --> K[🔍 根据关键词筛选]
K --> L[📱 推送到你的手机]
L --> M[📈 查看推送结果]
M --> N{满意效果?}
N -->|不满意| F
N -->|满意| O[🎉 持续接收精准推送]
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style B fill:#f3e5f5
style E fill:#fff3e0
style F fill:#e8f5e8
style G fill:#e8f5e8
style L fill:#ffebee
style O fill:#e8f5e8
GPL-3.0 License
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