README

1 Background

该仓库主要完成了对数据集ChineseFoodNet的数据集类的PyTorch版本的编写，有助于各种深度学习框架快速训练。

并且使用EffiNet-L2(SAM)完成了对食物的208类分类网络的搭建。

2 ChineseFoodNet

这个是一个关于中国传统食物图片的数据集。其中包含了208类食物，数据集图片总量大小约20G，数量约18W，关于数据集的详细描述可以参见ChineseFoodNet。

该数据集作者声明可做公开学术交流，由于数据集过大，仓库不上传该数据集，仅提供下载连接，供有需要的下载学习。

1. 图片数据：

• https://pan.baidu.com/s/1EgaDwWOfJVmBQ_JWO64_4Q
  • 提取码：4ma7

1. 标签数据：

• https://pan.baidu.com/s/19xGMtIHiAZDOKajLfLLlfQ
  • 提取码：16pb

3 Usage&Install

该版本的代码由PyTorch实现，版本为1.8.1。

配置好环境后，需要将数据集下载到ChineseFoodNet文件夹，按照下图的文件目录组织即可：

4 Notice

• 项目仅作为学习交流使用
• 有任何问题可以留言