UE5-GPT-Localization

利用 openai 提供的 API 完成虚幻引擎内文本本地化功能。

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快速开始

1. 项目内 test 文件夹模拟了一个完整的工作环境。
2. 控制台输入如下指令 ，即可使用 test 目录下的工作环境开始一次翻译流程。 yarn run example
3. test目录下的 GameTranslate.tab 为翻译好的文本文件。
4. 运行过程中生成的中间文件将存放在 test/TempFile 中。

安装

1. 安装 node.js

1. Node.js 的官方网站 https://nodejs.org/。
2. 安装完成后，可以通过以下命令检查 Node.js 是否正确安装
   node -v
3. 如果安装成功，则会显示版本号

2. 安装 npm

1. 通过以下命令来安装：
   sudo apt-get install npm
2. 安装完成后，可以通过以下命令检查 NPM 是否正确安装：
   npm -v
3. 如果安装成功，则会显示版本号

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配置

1. 环境变量

需要添加环境变量： 变量名： OPENAI_API_KEY 变量值： 你在 openAi 官网申请的 Key

2. 配置

• 以下文件配置在本地化的工作环境下，使用导出工具默认路径在 ../content/Localization/Game/语言/...

1. 添加人工翻译表 Translated.tab

• 

2. 添加专属名词表 Glossary.tab

• 

3. 添加模块配置表 module.ini

• 

4. 添加翻译配置表 TransConfig.ini

• 直接 copy test目录下的文件即可

使用

1. 确保配置没有问题

2. 命令

• 脚本共 4 个 Action ：

1. filter yarn run exc filter -p "你的本地化工作路径"
2. runGPT yarn run exc runGPT -p "你的本地化工作路径"
3. combine yarn run exc combine -p "你的本地化工作路径"
4. translate yarn run exc translate -p "你的本地化工作路径"

• 前三个命令分别对应如下工作流
• 
• cmd 命令一览
• 

3. 使用

• 按照顺序分别执行三个 action 就能输出翻译好的文件，然后导入项目即可

4.注意事项

• 每个人的 openai 账号权限不同，请根据自己账号权限，修改每次请求的数据量，和请求的频率。 e.g.
  1. yarn run exc runGPT -p "你的本地化工作路径" -cs 100 -cc 10 这个示例修改了每次请求的翻译的总字符数量不超过 100 个，并且总短句和词汇数量不超过 10 个
  2. yarn run exc runGPT -p "你的本地化工作路径" -cd 5000 -tl 10000 这个示例修改请求间隔为 5 秒，每个请求时间不超过 10 秒，超过十秒的请求直接失效，根据需求自行修改
• ./test 路径下有完整的测试环境