FL-wOpt

Este trabalho propõe um algoritmo de Aprendizado Federado em redes IoT sem fio que seleciona um subconjunto de dispositivos em cada rodada com base na qualidade dos dados e da comunicação. Em seguida, é realizada a alocação dos recursos de comunicação e a definição da potência de transmissão, onde a métrica EMD é utilizada como um fator de ponderação na agregação dos modelos. O algoritmo é implementado por uma abordagem exata baseada em MILP e por uma metaheurística baseada em Algoritmos Genéticos. Em comparação com outras abordagens, as implementações do algoritmo proposto preservam a precisão do modelo global e apresentam maior eficiência energética.