M.U.T.E - Music Understanding Teaching Education

M.U.T.E는 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 AI가 맞춤형 노래를 생성하여 교육적 이해와 학습을 돕는 플랫폼입니다.

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프로젝트 개요

M.U.T.E는 Music(음악), Understanding(이해), Teaching(가르침), Education(교육)을 의미하며, 음악을 통해 더 나은 학습 경험을 제공하고 교육적 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

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팀 소개

TEMU(Team + Music)는 기술과 교육을 음악으로 연결하는 혁신적인 음악 생성 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

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기술 스택 (백엔드)

프레임워크	ORM	데이터베이스

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ERD

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시작하기

1. 리포지토리를 클론하세요:

   git clone https://github.com/Kakao-Groomton-MusicGen/Back-End.git

2. 필요한 의존성을 설치하세요:

   npm install

3. PostgreSQL 데이터베이스를 설정하고 .env 파일에 데이터베이스 자격 증명을 구성하세요.

4. 애플리케이션을 실행하세요:

   npm run start:dev

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기여 가이드라인

아래의 커밋 메시지 규칙을 따라주세요:

• feat: 새로운 기능 추가
• style: 스타일링
• refactor: 리팩토링
• docs: 문서 수정
• fix: 버그 수정
• test: 테스트 코드 작성 및 수정
• chore: 빌드 업무 수정, 패키지 매니저 수정, 의존성 추가 및 수정
• comment: 주석 추가 및 변경 및 삭제
• rename: 파일, 폴더명 수정