Data_Insider - Desafío de Ciencia de Datos: Análisis del Comportamiento de Grandes Corporaciones (2015 en Adelante)
¡Bienvenidos a mi último proyecto de análisis de datos en Data Insider! En esta emocionante tarea, exploramos el comportamiento de grandes corporaciones a nivel mundial a partir del año 2015.
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Configuración del Ambiente En este proyecto, opté por utilizar Google Colaboratory como editor de Python. Ademas de instalar las bibliotecas esenciales como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, entre otras.
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Obtención de Datos Habilité enlaces para la descarga de datos y accedí a una API REST para obtener valores históricos de los tickers de las empresas que analizamos.
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Data Wrangling Esta fase fue desafiante pero crucial. Apliqué los conocimientos adquiridos en el módulo 1 del Bootcamp y utilicé técnicas de manipulación y limpieza de datos con Pandas. Abordé inconsistencias como valores duplicados, nulos y caracteres especiales.
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Junción de Tablas y Análisis Exploratorio Realicé la junción de datasets identificando atributos clave y aplicando transformaciones necesarias para el éxito de la operación. Posteriormente, llevé a cabo un análisis exploratorio de los datos.
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Consultas a los Datos Con el dataset preparado, respondí a las preguntas planteadas por el equipo de asesores financieros, documentando mis análisis e insights.
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Visualización Utilicé Matplotlib y Seaborn para generar visualizaciones representativas de mis hallazgos, optimizando el uso de mi notebook y generando archivos de imagen.
Quiero compartir este proyecto con ustedes, ¡explorando el fascinante mundo de los datos! Pueden revisar todos los detalles en mi repositorio de GitHub.
¡Los invito a descubrir junto conmigo las historias que los datos nos cuentan! 🚀📊