공부 계획 & 기록 정리장...
- AI 504 Study Class 01 ~ Class 04 : Week - 1 (Due 01.09)
- AI 504 Study Class 05 ~ Class 08 : Week - 2 (Due 01.16)
- AI 504 Study Class 09 ~ Class 12 : Week - 3 (Due 01.23)
- AI 504 Session 01 : CNN 정리 + MLP, Auto Encoder, Variational Autoencoder 구현 (Due 01.31)
- AI 504 Session 02 : Class 15 ~ Class 18 정리 : Word Embedding + RNN (Due 01.31)
- Batch Normalization (2021.12.29)
- Layer Normalization (2022.01.02)
- UROP 프로젝트 (01.12)
- Variational Encoder 추가 정리 (01.15)
- Logistic Regression 추가 정리 (01.16)
- 머신러닝 과외 3 ~ 5회차
- Python 기초 과외 준비
- AI 504 Study 마무리
- WEEK1 : IMG2TXT 이론
- WEEK2 : Transformer 이론
- WEEK3 : BERT 이론 + Use Pretrained Model
- WEEK4 : MS COCO Img 2 Txt
- WEEK5 : Graphical Neural Network
- Fashin MNIST Data + Pytorch 다양한 프로젝트 진행
- AI 504 Study -> GAN Project 진행
- WEEK1 : Celeb-A GAN
- WEEK2 : Celeb-A DCGAN
- WEEK3 : Cycle GAN
- XAI Study 진행 ("Interpretable Machine Learning")
- WEEK1 : LIME & SHAP
- WEEK2 : Interpretability on Simple Models (Logreg, Logistic, GAM, DT)
- WEEK3~4 : Decision Rules, Rule FIt, Other Interpretable Models, Model-Agnostic Methods, Example-Based Explanations
- 과외
- 대학원 관련 공부 및 정리
- 스터디 2가지 진행 (XAI, RL)
- 공모전 1가지 진행
- 과외 3개, 강의 1개 진행 (ML x 2, Stock Price, Dacon School 3rd)
- XAI Study (매주 일요일 10:00 진행, "Interpretable Machine Learning" 교재)
- WEEK01~02 : PDP, ALE, Feature Interaction, Functional Decompositon
- WEEK03 : Permutation Feature Importance, Global Surrogate, Prototypes and Criticisms, ICE, LIME
- 가짜연구소 <4기 : 강화학습-첫걸음> (매주 토요일 20:00 진행)
- WEEK02 : OT
- WEEK03 : Lecture 01, Lecture 02 (CS285)
- WEEK04 : Lecture 01 (CS234)
- 과외
- 대학원 첫 출근
- 3개 팀을 돌며 각 팀의 활동 파악 & 최종 2개 팀에 참여
- NIA 국가 과제 프로젝트 담당 ( CV 관련 VGG19, ResNet50, ResNeXt50, EfficientNet-b0 구현 및 적용 + Test)
- 대학원 원서 Apply
- Reinforcement Learning Study 참여
- Pseudo-Lab Slytherin 기숙사에 참여해 파악
정신 없이 이것 저것 배우며 한 달이 지나갔다! 파이팅