CcompUerjTeacherRate 🚀

O lugar central para encontrar, avaliar e discutir sobre os professores do curso de Ciência da Computação da UERJ. 🎓

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✨ Principais Funcionalidades

• Avaliação de Professores: Avalie os professores com base em sua didática, metodologia e experiência geral.
• Visualização por Matéria: Navegue pelas matérias do curso para ver todos os professores avaliados em cada uma.
• Ranking e Estatísticas: Veja a nota média de cada professor e estatísticas gerais da plataforma.
• Fluxograma Interativo: Acompanhe seu progresso no curso e receba recomendações de matérias com base nos professores mais bem avaliados.
• Moderação Comunitária: Ajude a manter a plataforma segura e construtiva, votando em avaliações denunciadas.
• Canal para Professores: Um formulário dedicado para que professores possam solicitar a remoção ou correção de seus dados.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Este projeto foi construído com uma stack moderna e robusta, focada em performance e experiência de desenvolvimento.

• Framework: Next.js (App Router)
• Linguagem: TypeScript
• UI: React
• Estilização: Tailwind CSS
• Componentes UI: Shadcn/ui
• Banco de Dados: PostgreSQL
• Deploy: Firebase App Hosting

🚀 Como Começar

Siga os passos abaixo para configurar e executar o projeto em seu ambiente local.

1. Pré-requisitos

• Node.js (versão 18 ou superior)
• npm ou yarn
• Acesso a um banco de dados PostgreSQL.

2. Instalação

Clone o repositório e instale as dependências:

git clone https://github.com/SEU_USUARIO/ccompuerjteacherrate.git
cd ccompuerjteacherrate
npm install

3. Configuração do Ambiente

Crie um arquivo de ambiente copiando o exemplo:

cp .env.example .env

Abra o arquivo .env e configure a variável DATABASE_URL com a sua string de conexão do PostgreSQL.

# .env
DATABASE_URL="postgresql://USUARIO:SENHA@HOST:PORTA/NOME_DO_BANCO?ssl=true"

Importante: Para bancos de dados em produção que exigem conexão segura, adicione ?ssl=true ao final da URL.

4. Configuração do Banco de Dados

Para que a aplicação funcione, as tabelas teachers, subjects, reviews e professor_requests precisam ser criadas no seu banco de dados. Execute o script SQL encontrado em schema.sql para criar a estrutura necessária.

5. Executando a Aplicação

Com tudo configurado, inicie o servidor de desenvolvimento:

npm run dev

Abra http://localhost:3000 no seu navegador para ver a aplicação em funcionamento.

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Feito com ❤️ para ajudar os alunos da CComp UERJ.