Megadados Engenharia de Computação

Bem-vindo ao repositório da disciplina Megadados!

Este espaço contém os materiais, códigos e instruções para o acompanhamento e desenvolvimento dos projetos da disciplina.

---

📥 Como clonar o repositório

Para clonar este repositório em sua máquina local, execute o seguinte comando no terminal:

git clone https://github.com/Insper/md-eng.git
cd md-eng

Estrutura do Repositório

md-eng/
├── aulas/             # Material das aulas, notebooks e slides
├── projetos/          # Enunciados e arquivos base dos projetos

📦 Ambiente de Desenvolvimento

🐍 Criando um Ambiente Virtual com Conda

Instale o Anaconda ou Miniconda (caso ainda não tenha).

Crie o ambiente virtual:

conda create -n megadados python=3.10

Ative o ambiente:

conda activate megadados

Instale as dependências:

python -m pip install -r requirements.txt

💻 Configurando Ambiente Virtual com Python (venv)

Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv

Ative o ambiente:

# No Windows
venv\Scripts\activate

# No Linux/MacOS
source venv/bin/activate

Instale as dependências:

python -m pip install -r requirements.txt

✅ Critérios de Aprovação

Os critérios de aprovação estão disponíveis nos slides da aula 01.

🚀 Contribuições

• Até 2022: Fábio Ayres criou o material da disciplina (ementa, slides, notebooks, etc.). Pensa em um trabalho difícil, nosso eterno agradecimento!
• 2023/1-atualmente: Maciel Vidal criou algumas aulas adicionais e uma ferramenta (Insper Autograding e API REST) para suportar Autograding nos Jupyter Notebooks do curso.
• 2023/2: Marcio Stabile trabalhou com o Maciel na Disciplina. Fez autograding de algumas aulas e implementou autograding para Spark.