Esiste una relazione tra la chiusura delle community Telegram e la disinformazione? Il caso studio tramite Open Measures e Newsguard
Un progetto sviluppato per il corso di Information Disorder e Global Security nel CdL Data Science e gestione dell'innovazione.
Questo studio analizza le community online su Telegram per esplorare:
- Il livello di apertura delle community
- La correlazione tra apertura e affidabilità delle fonti di notizie condivise
Attraverso la raccolta di dati, l'utilizzo di valutazioni NewsGuard e la visualizzazione delle relazioni tramite grafi in Gephi, il progetto fornisce una panoramica innovativa delle dinamiche informative nel mondo digitale.
- Analizzare l'apertura delle community Telegram.
- Correlare l'apertura con l'affidabilità delle fonti tramite le valutazioni NewsGuard.
- Visualizzare le dinamiche informative con grafi chiari e interattivi.
- Elaborazione dei dati ottenuti
- Creazione del file .csv con nodi e archi
- Incrocio delle fonti con NewsGuard
- Analisi delle community secondo diverse metriche
- Calcolo correlazione tra score NewsGuard e chiusura della community
- Raccolta di messaggi e metadati da Telegram
- Valutazione dell'affidabilità dei siti di notizie
- Creazione e analisi dei grafi
📁 LaTrasparenzaCommunityOnline/
├── 📂 data/ # Dataset raccolti
├── 📂 csv/ # CSV risultante dall'elaborazione dei dati
├── 📂 scripts/ # Script Python per raccolta e analisi dati
├── 📂 graphs/ # Grafi generati in Gephi
├── 📂 istogrammi/ # Istogrammi di tutte le community analizzate
├── 📄 README.md # Documentazione
└── 📂 docs/ # Documentazione estesa e contesto storico