Automação inteligente para o agronegócio brasileiro
🔍 Funcionalidades
✅ Busca de preços da arroba do boi com fonte e data
📰 Resumo inteligente de notícias do setor
🧠 Planejamento estratégico de conteúdo para redes sociais
📣 Criação de posts engajadores para LinkedIn
🌾 Foco 100% no cenário do agronegócio brasileiro
🧪 Tecnologias Utilizadas
| Ferramenta | Finalidade |
|---|---|
| Google ADK | Gerenciamento de agentes inteligentes |
| Gemini Flash | Geração de conteúdo e análise contextual |
| Python | Lógica e estrutura geral do projeto |
| IPython | Visualização e testes em ambiente Colab |
📁 Estrutura do Projeto
chatbot-pecuaria/ ├── agents/ │ ├── buscador_preco.py │ ├── planejador_post.py │ ├── resumidor_noticias.py │ └── curador_linkedin.py ├── utils/ │ ├── call_agent.py │ └── format_markdown.py ├── main.py ├── requirements.txt ├── README.md └── assets/ └── banner.png └── demo.gif
🚀 Como Executar
bash => Clone o repositório git clone https://github.com/HelenaMarcomini22/chatbot-pecuaria.git cd chatbot-pecuaria
=> Instale as dependências pip install -r requirements.txt
=> Configure sua chave da API Gemini export GOOGLE_API_KEY="sua-chave-aqui"
=> Execute o projeto python main.py
Este chatbot utiliza agentes inteligentes com acesso à busca em tempo real para gerar conteúdo estratégico sobre pecuária.
📌 Observações
Este projeto foi desenvolvido por Helena Marcomini como uma proposta de automação inteligente para o setor agropecuário. Todos os dados simulados são utilizados com fins de demonstração.
Feito com 💚 por Helena Marcomini • Desenvolvedora apaixonada por tecnologia