CyberSavers é um MVP desenvolvido para ajudar pequenos e médios agricultores a otimizar suas atividades por meio de uma plataforma digital. Utilizando tecnologia de inteligência artificial, o projeto fornece informações em tempo real sobre práticas agrícolas, condições do solo e tendências de mercado. O projeto também inclui um marketplace para conectar produtores a compradores locais, eliminando intermediários e maximizando os lucros dos agricultores. Funcionalidades
- Recomendações Personalizadas: Análises com base em inteligência artificial para otimizar a produção agrícola.
- Marketplace Integrado: Conexão direta com compradores locais, facilitando a venda de produtos.
- Análises em Tempo Real: Dados atualizados sobre cultivo e condições do solo.
- Interface Intuitiva: Design acessível para usuários com pouca familiaridade tecnológica.
Python
Flask
MongoDB
copilot
CyberSavers/
├── app/
│ ├── __init__.py # Inicialização da aplicação
│ ├── assistant.py # Assistente para processamento de dados agrícolas
│ ├── commodity_price.py # Módulo de preços de commodities
│ ├── config.py # Configurações globais do projeto
│ ├── routes.py # Definição das rotas e APIs da aplicação
│ └── models/ # Modelos de dados para o banco de dados
│ └── __init__.py # Inicialização do módulo de modelos
├── .env-example # Exemplo de variáveis de ambiente
├── .gitignore # Arquivo para exclusão de arquivos no Git
├── gmail_cybersavers.txt # Detalhes para a configuração do Gmail no projeto
├── readme # Arquivo README (atual)
├── requirements.txt # Lista de dependências do projeto
└── run.py # Arquivo principal para execução do aplicativo
"Clone o repositório: `git clone https://github.com/Hackathon-CyberSavers/.github`",
"Crie um ambiente virtual: `python -m venv venv`",
"Ative o ambiente virtual: `source venv/bin/activate` (Linux/MacOS) ou `venv\\Scripts\\activate` (Windows)",
"Instale as dependências: `pip install -r requirements.txt`",
"Renomeie o arquivo `.env-example` para `.env` e configure as variáveis de ambiente.",
"Execute a aplicação: `python run.py`",