CTDF-for-linear-load-methods

Implementação dos Current Transfer Distribution Factors (CTDF) de Sauer para análise de fluxos de potência em redes elétricas.

Descrição

Este projeto contém uma implementação dos métodos de fluxo de potência AC e DC, além do cálculo dos fatores de distribuição de corrente (CTDFs) para diferentes sistemas de barras (IEEE 14 barras, Sauer 6, 11, etc). O código permite comparar resultados de fluxo de potência AC, DC e CTDF, além de analisar o impacto de perturbações de carga.

Os experimentos e gráficos principais estão organizados no notebook main.ipynb.

Estrutura do Projeto

• main.ipynb: Notebook principal com exemplos, gráficos e análises.
• requirements.txt: Lista de dependências Python necessárias.
• power/: Implementação dos modelos elétricos, fluxo de potência e CTDF (Montado em Network e elementos calculados em Line).
• systems/: Definição dos sistemas de barras (IEEE14, Sauer6, Sauer11, etc).

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
   cd CTDF-for-linear-load-methods

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Como rodar

O projeto foi desenvolvido para ser executado em um ambiente Jupyter Notebook.

2. Abra o arquivo main.ipynb.

3. Execute as células do notebook para reproduzir os experimentos, gráficos e análises.

Observações

• O notebook utiliza as bibliotecas numpy, matplotlib, pandas e outras listadas em requirements.txt.
• Os sistemas de barras estão definidos em systems/ e os modelos elétricos em power/.
• Para adicionar novos sistemas ou métodos, basta seguir a estrutura dos arquivos existentes.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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