Pinterest 图片采集及智能挑图工具

简介

这是一个用于从 Pinterest 采集图片的工具。

供了友好的用户界面、支持设置采集参数、图片采集、查看采集日志

并基于deepseek_janus_pro_7b模型 实现AI智能挑图 功能。(大于16G显存)

采集设置

采集结果

AI挑图

输入挑图的条件

使用步骤

1. 设置 Cookie：

   • 登录 Pinterest 网站：https://www.pinterest.com
   • 使用 Ctrl+Shift+i 打开浏览器开发者工具。
   • 切换到【网络】选项卡，选择任意请求，复制 Cookie。
   • 将复制的 Cookie 粘贴到工具的【采集设置】页面，并点击“保存设置”。

2. 执行采集：

   • 在【执行采集】页面，输入需要采集的 Pinterest 页面 URL 和分页数量。
   • 点击“执行采集”按钮，工具将开始采集图片。
   • 采集完成后，左侧将显示采集到的图片预览，右侧将显示采集日志。

3. 查看任务记录：

   • 在【采集任务记录】页面，可以查看所有历史采集任务的记录。
   • 选择任意任务文件夹，点击“打包”按钮，工具将生成 .zip 文件并提供采集链接。

直接使用

# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

playwright install chromium


# 下载视觉模型
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 下载模型到 项目 目录下
huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --repo-type=model --local-dir /deepseek-ai/Janus-Pro-7B

# 安装PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

# 安装Triton（可选）
#https://zhuanlan.zhihu.com/p/27131210741
#pip install -U triton-windows
#https://blog.csdn.net/a486259/article/details/146451953
#pip install liger-kernel --no-dependencies

# 启动
python main.py

部署

docker build 镜像

   docker build -t pinterest-downloader .

docker compose 本地启动

配置修改

• PROXY_URL:修改代理服务器地址
• ZIP_DIR:下载的素材压缩包位置
• TASK_DIR：任务历史记录保存位置

修改volumes配置

E:/Service/docker-volumes为你自己的本地目录

    environment:
      - PROXY_URL=http://192.168.1.12:10811
      - ZIP_DIR=/asset/zip
      - TASK_DIR=/asset/task
    volumes:
      - D:/Service/docker-volumes/task:/asset/task
      - D:/Service/docker-volumes/zip:/asset/zip
    command: python main.py --port 7861

启动命令

    docker compose up -d