Proyecto de Visualización de Datos para E-commerce en Locker Studio 📊✨

Este repositorio contiene la documentación y los recursos relacionados con un proyecto de visualización de datos de e-commerce utilizando Locker Studio. El proyecto se divide en varias etapas, abarcando desde los fundamentos de Business Intelligence y la calidad de datos hasta la creación de dashboards interactivos y el storytelling de los hallazgos.

Estructura del Repositorio

• docs/: Contiene los documentos detallando cada etapa del proyecto.
  • Etapa 1_ Fundamentos y Calidad de Datos.pdf: Etapa 1: Fundamentos y Calidad de Datos.
  • Etapa 2_ Preparación y Análisis de Datos.xlsx: Etapa 2: Preparación y Análisis de Datos.
  • Etapa 3_ Dashboards y Visualización Interactiva.pdf: Etapa 3: Dashboards y Visualización Interactiva.
  • Etapa 4_ Final del proyecto y Storytelling.pptx: Etapa 4: Presentación Dashboard y Storytelling
• README.md: Este archivo.

Descripción de las Etapas

Etapa 1: Fundamentos y Calidad de Datos

Esta etapa se centró en comprender los conceptos básicos de Business Intelligence (BI) y evaluar la calidad de los datos de ventas de un e-commerce.

Actividades Realizadas:

1. Captación del cliente: Se diseñó un informe explicando la importancia de BI para un e-commerce, incluyendo ejemplos de herramientas.
2. Investigación (contexto ético y legal): Se realizó un caso de estudio sobre una violación de ética en datos en el ámbito del comercio electrónico. Se analizó el contexto, las faltas éticas y legales (recolección sin consentimiento, uso de datos sensibles, falta de transparencia, tercerización sin control), las consecuencias (sanciones económicas, pérdida de confianza, daño reputacional y las lecciones aprendidas para evitar errores futuros.
3. Investigación (exploración y búsqueda de fuentes de datos): Se identificaron tres fuentes públicas de datos relacionadas con el e-commerce:
   • Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE): Para analizar tendencias de consumo y segmentación de usuarios.
   • Statista – E-commerce en Argentina: Para comparar mercados e identificar productos populares.
   • Wuala.net – Datos Clave de E-commerce: Para entender el perfil del consumidor y tendencias.
4. Obtención y calidad de datos: Se importó un conjunto de datos de ventas a Google Sheets y se aplicó un checklist de calidad de datos. Se encontraron valores faltantes en ID_Ventas, datos duplicados y un formato de fechas no uniforme. Se recomendó eliminar duplicados, unificar el formato de fechas y actualizar los datos. Puedes ver el formulario del checklist aquí: Formulario de Calidad de Datos.

Etapa 3: Dashboards y Visualización Interactiva

Esta etapa se enfoca en la creación de los dashboards y la selección de los gráficos adecuados en Locker Studio.

Gráficos Utilizados y su Propósito:

• "Ventas totales por mes" (Gráfico de líneas): Utilizado para mostrar tendencias a lo largo del tiempo, siendo una elección adecuada por su limpieza y claridad. Se considera la inclusión de una línea horizontal para el promedio de ventas mensuales.
• "Método de pago" (Gráfico circular): Permite entender las proporciones de cada método de pago.
• "Promedio de compra por cliente" (Treemap - versión original): Diseñado para visualizar el promedio de compra por cliente, permitiendo identificar rápidamente a los clientes con un alto promedio.
• "Productos más vendidos" (Tabla): Se utiliza para identificar rápidamente los productos más vendidos.

Optimización:

• Se decidió optimizar el gráfico de "Promedio de compra por cliente" ya que el treemap original puede presentar problemas de interpretación. La nueva versión se centrará en mostrar el top 10 de clientes para facilitar la identificación y comparación de los clientes con el promedio de compra más alto, mejorando la legibilidad de los valores exactos.

Etapa 4: Final del Proyecto y Storytelling

En esta etapa se presentan los hallazgos clave a través de los dashboards y se realiza el storytelling de los datos.

Puedes acceder al dashboard en Locker Studio aquí: Dashboard de E-commerce en Locker Studio.

Indicadores Clave (para el año 2024):

• Ventas totales: 10.441.
• Clientes: 307.
• Productos vendidos: 59.006, con junio como el mes más activo.
• Promedio de productos por venta: Más de 3 productos por venta (3.48).

🤝 Contribuciones

¡Tu interés es bienvenido! Si tienes sugerencias o deseas contribuir, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request.

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