Portafolio: Soluciones Numéricas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO)

Este repositorio reúne notas, implementaciones y experimentos relacionados con la resolución numérica de EDOs, tomando como base el curso de Soluciones Numéricas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, bajo la guía de la profesora Alicia M. de la Mora Cebada (UNAM).

El objetivo principal es conocer, analizar y experimentar con los métodos numéricos más robustos, confiables y eficientes para resolver problemas con condiciones iniciales y de frontera, destacando sus ventajas, desventajas y limitaciones prácticas.

Durante el curso se abordaran los siguientes temas:

Parte 1. Problemas de valor inicial (PVI)

• Método de Euler
• Métodos en serie de Taylor
• Métodos lineales multipaso y predictor-corrector
• Métodos de Runge-Kutta

Parte 2. Problemas de valor en la frontera (PVF)

• Métodos basados en diferencias finitas
• Métodos de disparo
• Introducción a los métodos de elemento finito

🛠️ Herramientas

En este curso se utilizan principalmente:

• Python 🐍 (NumPy, Matplotlib, SciPy)

🎯 Lo que aprenderás

• Implementar métodos numéricos para resolver EDOs.
• Comparar eficiencia, precisión y estabilidad de los distintos métodos.
• Analizar ventajas, desventajas y limitaciones en problemas reales.
• Resolver tanto problemas con condiciones iniciales como problemas de frontera.

---