📊 Analisis MANOVA pada Dataset Adult Income

Proyek ini merupakan implementasi Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) untuk menganalisis pengaruh variabel demografis terhadap indikator ekonomi berdasarkan data Adult Income dari UCI Machine Learning Repository.

🔍 Tujuan

Mengetahui apakah terdapat perbedaan pendapat dan pekerjaan berdasarkan kategori variabel capital.gain, dan capital.loss.

🧪 Metode Analisis

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) digunakan untuk:

• Menguji pengaruh simultan variabel independen kategorik terhadap dua variabel dependen numerik.
• Mengidentifikasi variabel demografis yang secara signifikan memengaruhi capital.gain dan capital.loss.

🗂 Dataset

• Sumber: UCI Machine Learning Repository – Adult Data
• Jumlah Data: ±32.000 entri
• Variabel Dependen: capital.gain, capital.loss
• Variabel Independen: income, occupation

🛠 Teknologi yang Digunakan

• Bahasa: R

• Tools/Pustaka:

  • tidyverse – manipulasi data
  • psych – statistik deskriptif
  • car – uji MANOVA
  • GGally, corrplot – visualisasi hubungan antar variabel

📄 Isi Skrip

File Script Metode MANOVA.Rmd mencakup tahapan berikut:

1. Data Cleaning & Encoding
2. Eksplorasi Statistik Deskriptif
3. Uji Asumsi MANOVA (normalitas, homogenitas kovarian)
4. Uji MANOVA – Analisis pengaruh income, occupation terhadap capital.gain & capital.loss
5. Interpretasi Hasil Uji (Wilks’ Lambda, Pillai's Trace, dsb.)

📌 Output Penting

• Uji MANOVA menunjukkan perbedaan signifikan berdasarkan faktor demografis.
• Analisis dilengkapi visualisasi distribusi dan korelasi antar variabel.