DeepSeek是一款高性能、开源的人工智能模型，具备强大的自然语言处理和多模态分析能力，支持文本、图像、视频等多种数据类型。其采用混合专家网络（MoE）等先进技术，训练和推理成本低，推理速度快。
DeepSeek的开源策略降低了AI开发门槛，让更多开发者和企业能够低成本地开发AI应用。相比其他大模型，DeepSeek在复杂推理任务中表现优异，且完全免费，具有更高的性价比。
- 高性能与低成本：DeepSeek的训练和推理成本极低，如DeepSeek-R1训练成本仅557.6万美元，API调用成本更是只有OpenAI的三十分之一。其推理速度更快，且对个人用户免费。
- 技术创新：采用混合专家模型（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA），在保持高性能的同时显著降低推理成本。其长上下文处理能力突破，支持128K tokens超长上下文窗口。
- 多模态与广泛的应用场景：支持文本、图像、音频和视频等多种数据类型，可应用于智能客服、内容生成、数据分析、语音识别等多个领域。
- 开源与本地部署：DeepSeek完全开源，支持本地部署，确保数据隐私和安全，适合对数据安全要求较高的企业和机构。
- 中文能力突出：在中文语境下表现优异，尤其在古代中国哲学和文学方面，超越了西方模型。
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