kweRu — сервис для определения ключевых слов и УДК статьи

Проект представляет собой сервис, который позволяет автоматически генерировать ключевые слова и УДК (Универсальная десятичная классификация) по тексту аннотации статьи. Инструмент полезен для авторов научных работ, желающих быстро определить ключевые тематики своих публикаций.

Функционал

• Автоматическое извлечение ключевых слов из текста аннотации.
• Отбор подходящих УДК на основе содержания аннотации.
• Интуитивно понятный интерфейс для ввода текста аннотации и управления настройками.
• Возможность задания количества ключевых слов (0-15) для извлечения.
• Поддержка сохранения истории запросов при перезагрузке страницы.

Технологии

• Frontend: Реализован с использованием React.js и библиотеки Material-UI для создания пользовательского интерфейса.
• Backend: Написан на Python с использованием фреймворка FastAPI для обработки запросов от пользователей.
• Деплоймент: Для развертывания проекта используется Docker.

Установка и запуск

1. Клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/Dream-Team-Studcamp/udc.git
cd udc

2. Запустить проект:

docker-compose up --build

Разработчики

• Мельгизин Марат - m-melgizin
• Мясников Александр - HermannStettin
• Никифорова Анна - AnnaNik334743