Sofía – Asistente Conversacional para Bodas

Sofía es un asistente conversacional para WhatsApp, creado específicamente para preguntas y respuestas para bodas.

• Backend RAG en Azure

  • GPT-4.1
  • Búsqueda híbrida BM25 + embeddings
  • Responde con información verificada (agenda, vestimenta, traslados, menús).

• Integración con Twilio

  • Envía y recibe mensajes.
  • Transcribe audios con ElevenLabs.
  • Limita sus respuestas a ≈ 1600 caracteres para mayor claridad y rapidez.

• Memoria contextual

  • Maneja ≈ 1 M tokens, permitiendo seguimiento de conversaciones largas sin perder datos importantes de cada invitado.

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🚀 RAG Pipeline «Wedding Info» — Visión General

Este script implementa un flujo extremo-a-extremo que transforma un PDF alojado en Azure Blob Storage en documentos indexados con vectores para un asistente conversacional (Sofía) sobre Azure AI Search + Azure OpenAI.

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➡️ Arquitectura de alto nivel

Pasos del flujo

• 🟠 Ingesta: El PDF se almacena en Blob Storage – Bronze.

• 📖OCR: prebuilt-read de Azure Document Intelligence extrae el texto.

• 🪨 Persistencia Silver: El texto plano se guarda en Blob Storage – Silver.

• 🗄️ Normalización: Se limpia y se preservan encabezados relevantes.

• 🟡 Segmentación: El texto se estructura jerárquicamente y se escribe como JSON en Blob Storage – Gold.

• 🧠 Embeddings: Cada título + subtítulo se convierte en vector con Azure OpenAI (text-embedding-ada-002) con 1536 tokens de tamaño.

• 🗺️ Indexación: Documentos y vectores se cargan en Azure AI Search usando un perfil HNSW.

• 🤖 Consulta híbrida: Sofía combina búsqueda por palabras clave + vector para responder con GPT-4o.

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🌐 Lista de Endpoints Creados en la API FastAPI Desplegada en Azure

Después de organizar y estructurar el código, la API ahora tiene dos módulos principales:

• Módulo webhook → Para manejar la integración con Twilio WhatsApp API.
• Módulo chat → Para manejar consultas con GPT-4.1 utilizando Azure OpenAI.

Aquí están todos los endpoints creados y su respectiva funcionalidad. 🎯🔥

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🌐 Resumen de la API FastAPI en Azure

Método	Ruta	Descripción
GET	/	🏠 Endpoint principal que devuelve un mensaje de bienvenida.
POST	/chat	💬 Realiza consultas a GPT-4.1 y recibe respuestas basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
POST	/webhook	📥 Recibe mensajes entrantes de WhatsApp y los procesa en FastAPI.

Mejoras en producción

• Se migro el modelo de un GPT-4o (128k tokens) a un GPT 4.1 (1M tokens).
• Se implemento un workflow para enviar los cambios del pdf por correo para luego ser ingestados en Bronze.

Proximas mejoras

• Incorppración de memoria para persistencia de mensajes por usuario.
• Implementar un DAG para RAG pipeline para automatizar el workflow de datos.
• Para mejorar la experiencia de usuario se puede crear un avatar digital en la app o voz en Real Time por twilio para llamadas continuas.
• Evaluadores de Alucionacionaes.