Evaluación de Calidad en Packing de Cerezas

Este proyecto fue desarrollado como parte del curso Programación en R del Magíster en Ciencia de Datos (UDLA). El objetivo es construir funciones personalizadas en R que permitan analizar y evaluar la calidad de cerezas procesadas en un packing, utilizando herramientas del ecosistema tidyverse y buenas prácticas de programación funcional.

🧠 Objetivo

• Calcular una puntuación de calidad por registro, combinando calibre, peso total y número de cajas.
• Generar reportes interactivos para el análisis por variedad.
• Validar el funcionamiento del código mediante pruebas automáticas con testthat.

📂 Estructura del repositorio

📁 funciones/ ├── evaluar_calidad.R └── generar_reporte.R

📁 test/ └── test_calidad.R

📄 informe.qmd ← Informe Quarto (opcional) 📄 README.md ← Este archivo 📄 packing_cerezas.csv ← Dataset utilizado

▶️ ¿Cómo usar el proyecto?

1. Clona este repositorio o descarga los archivos.
2. Abre RStudio y establece el directorio de trabajo en la raíz del proyecto.
3. Carga las funciones:

source("funciones/evaluar_calidad.R")
source("funciones/generar_reporte.R")

4. Ejecuta la función interactiva:
generar_reporte(data_final)
Asegúrate de tener cargado el dataset packing_cerezas.csv como data_final.

Este proyecto utiliza los siguientes paquetes de R:
dplyr
ggplot2
testthat

Puedes instalarlos con:
install.packages(c("dplyr", "ggplot2", "testthat", "writexl"))

✅ Pruebas
Las pruebas están definidas en el archivo test/test_calidad.R. Puedes ejecutarlas con:
library(testthat)
test_file("test/test_calidad.R")

👨‍💻 Autor
Adán Marchena
Magíster en Ciencia de Datos - Universidad de Las Américas (UDLA)

Este proyecto fue evaluado como parte de la segunda cátedra y tiene fines exclusivamente académicos.