Project to transform the data of "Portal da Transparência" of Câmara Munipal de Curitiba into a user-friendly and anonymously data.
This project was made with python3
and scrapy
.
pip install Scrapy
[
{ id: 1, name: 'Vereadores' },
{ id: 2, name: 'Efetivos' },
{ id: 3, name: 'Comissionados' },
{ id: 4, name: 'Inativos' },
{ id: 5, name: 'Ouvidor' },
{ id: 6, name: 'Cedido para a Câmara' },
{ id: 7, name: 'Cedido pela Câmara' },
{ id: 8, name: 'Temporário' },
{ id: 9, name: 'Estagiário' },
]
The results will be imported to MongoDB so you need to setup the MongoDB uri:
export MONGO_URI='mongodb://<user>:<pass>@<server>/<database>'
export MONGO_DATABASE='<database>'
So you'll able to run the spider:
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=1 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=2 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=3 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=4 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=5 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=6 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=7 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=8 scrapy crawl holerite
CMC_CPF={CPF} CMC_SENHA={SENHA} CMC_GRUPO=9 scrapy crawl holerite