🎯 Analista em formação com foco em Dados, BI e Suporte Técnico, apaixonado por transformar informações em insights acionáveis. Com trajetória sólida em ambientes corporativos, venho combinando conhecimento técnico, resolução de problemas e melhoria contínua para agregar valor às operações.

• 📍 Guarulhos, SP — Brasil
• 🎓 Pós-graduando em Data Analytics pela FIAP
• 👨‍💻 Técnico de Suporte JR com passagem pela SPREAD Tecnologia
• 🔎 Experiência em análise de dados, suporte a sistemas e criação de dashboards
• 🧰 Ferramentas: SQL, Power BI, Python, Node.js, GLPI, ITSM

• Business Intelligence
  Criação de dashboards interativos no Power BI, com foco em indicadores estratégicos e operacionais.

• Análise e Modelagem de Dados
  Limpeza, transformação e enriquecimento de datasets; estruturação de bases relacionais e consultas otimizadas em SQL.

• Desenvolvimento e Automação
  Criação de APIs em Node.js, scripts de suporte e automações para processos técnicos.

• Suporte Técnico e ITSM
  Diagnóstico e resolução de incidentes, administração de sistemas corporativos, implantação de GLPI, atendimento a usuários e controle de SLAs.

[https://github.com/Carllux/app-inventario]

Aplicação completa para controle de estoque multi-filial, construída em arquitetura moderna full-stack. O backend em Django REST Framework garante robustez e auditoria transacional, enquanto o frontend em React + Vite oferece uma UI reativa, interativa e moderna.

• Controle de Estoque Transacional: Registro detalhado de movimentações via modelo StockMovement, garantindo rastreabilidade e auditoria.
• Arquitetura Multi-Filial: Permissões de usuários associadas a filiais, possibilitando gestão descentralizada.
• DataTable Avançada: Ordenação, drag-and-drop de colunas, seletor de visibilidade e persistência de preferências por usuário.
• Formulários Inteligentes: Campos customizados como CountrySelect (com bandeiras e busca) e máscaras para CNPJ.
• UI Moderna com Dark/Light Mode: Navegação hierárquica, menus expansíveis, abas relacionais e tema personalizável.

[https://github.com/Carllux/analise-risco-credito-python]

Solução de Machine Learning ponta a ponta que prevê o risco de inadimplência em operações de crédito. O projeto aborda desde a consolidação de dados distribuídos até a interpretabilidade do modelo final, resultando em uma ferramenta capaz de identificar corretamente 64% dos clientes de alto risco, permitindo a redução de prejuízos financeiros para a instituição.

• Pipeline de Dados Robusto: Desenvolvimento de um fluxo de trabalho completo para carregar, agregar e limpar um dataset complexo com mais de 30 arquivos .parquet, superando desafios de inconsistência e picos de memória acima de 26GB.
• Engenharia de Features Estratégica: Criação de variáveis com forte valor de negócio, como relacao_credito_renda e percentual_entrada, além da aplicação de Target Encoding para variáveis categóricas sem causar data leakage.
• Modelagem Comparativa e Otimizada: Treinamento de modelos baseline (Logistic Regression) e avançado (LightGBM), com ajuste via scale_pos_weight para lidar com o desbalanceamento severo (~3% de inadimplentes), alcançando AUC de 0.7240 e recall de 64%.
• Inteligibilidade com XAI (SHAP): Aplicação da biblioteca SHAP para explicar o comportamento do modelo, identificando os principais drivers de risco de inadimplência de forma clara e transparente para stakeholders não técnicos.
• Projeto Reprodutível: atualmente com reprodução monolítica diretamente no kaggle, também pode ser acessado por aqui.

[https://github.com/Carllux/analise-estoque-powerbi]

Dashboard interativo para diagnóstico de estoque sem giro. A solução segmenta produtos por relevância financeira (Curva ABC) e permite uma investigação profunda com navegação drill-through e uma "Tabela Inteligente" que destaca visualmente os riscos de valor, volume e rentabilidade de cada item.

• Implementação de Lógica de Negócio em DAX para segmentação Pareto (Curva ABC), classificando dinamicamente o portfólio de produtos por impacto financeiro.
• Desenvolvimento de uma experiência de usuário guiada (Guided Analytics) com navegação drill-through e dicas de ferramenta (tooltips) contextuais para aprofundamento da análise.
• Aplicação de design focado em insights, utilizando formatação condicional avançada para criar um "mapa de calor" de riscos e prioridades na tabela de dados.
• Ciclo de vida completo do projeto de BI, desde o tratamento de um dataset até a publicação final do dashboard interativo.

[https://github.com/Carllux/analise-vendas-olist-powerbi]

Análise completa de KPIs de vendas por categoria, região e período, além de faixa monetária com indicadores de desempenho e metas dinâmicas.

• Modelagem de dados no Power Query
• Fórmulas DAX personalizadas
• Filtro interativo e visualização executiva