real-time-yolov4-object-detection

Ce repertoire est le résultat d'un tutoriel sur notre chaine youtube dans laquel nous apprenons comment utiliser une intelligence artificielle plus particulièrement le deep learning pour détecter des objets dans une séquence vidéo. Nous utilisons ici le langage de programmation Python avec la librairie opencv. L'algorithme de détection d'objet que nous utilison est YOLO (You Look Only Once) qui est adapté pour les systèmes temps réel.

🔔 N'hésitez pas à vous abonner et à nous laisser votre avis en commentaires. https://www.youtube.com/channel/UCil2Tm7i8ncsQnMlY_3Y8nA?sub_confirmation=1

Utiles:

• ➡️ Lien vers la vidéo: https://youtu.be/M37artO8elY
• 🌐 Site officiel YOLO: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
• ➡️Télécharger yolo:
  • Cfg: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.cfg
  • Weigths (246Mo): https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
  • Coco names: https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names

🖋Note:

Si vous n'avez pas d'expérience avec les repertoires copiez ces fichiers dans le même dossier que le programme.

➡️Liens utiles sur la détection d'objets & sources:

• https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf (Ross Girshick, et al)
• https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf (YOLOv3: An Incremental Improvement)
• https://www.pyimagesearch.com/2018/11/12/yolo-object-detection-with-opencv/ (YOLO object detection with OpenCV)