Skip to content

CTLab-ITMO/CLAT

Repository files navigation

Запуск в docker

Перед запуском необходимо создать и настроить:

  • .env (пример: example.env)
  • Создать и настроить под себя config.yaml (пример - example.config.yaml) . Есть image_assessment_service/resources/config.yaml - его трогать не нужно
  • Настроить папку с данными, которые надо разметить (DATA_VOLUME_PATH в .ENV):
 need_assess/
  │
  ├── folder_1/                   
  │   ├── some_img1.ext     
  │   ├── some_img2.ext  
  │  ...
  │   └── last_img.ext
 ... 
  └── folder_n/ 
      ├── some_img1.ext  
      ├── some_img2.ext                       
     ...
      └── last_img.ext

После настройки .env и image_assessment_service/resources/config.yaml, запустить docker

docker composec up -d

Запуск без docker

  • Запустить postgres и создать базу данных
  • Установить переменную окружения POSTGRES_PASSWORD
  • Добавить репозиторий в PYTHONPATH
  • Настроить local.config.yaml (пример - example.local.config.yaml)
  • Запустить image_assessment_service/cli.py
export POSTGRES_PASSWORD=mypassword
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:path/to/light-data-assessment"
python image_assessment_service/cli.py --config local.config.yaml

Тесты

export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:path/to/light-data-assessment"
pytest --cov=image_assessment_service --cov-config=.coveragerc

About

Crowdsourced Labeling Annotation Tool

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published