2025-1-CSC4004-1-3-Upper-Bound

AI 맨몸운동 자세 분석 앱, Upper Bound

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🧑‍🤝‍🧑 구성원

서한유	강세희	송유진	우승민	배인호
멀티미디어 소프트웨어공학전공	컴퓨터공학전공	컴퓨터공학전공	컴퓨터공학전공	멀티미디어 소프트웨어공학전공
TL/BE	FE	FE	BE	BE
@hu5768	@ehsui	@Son9YuJin	@SeungMin-Woo	@BAE-INHO

🛠️ 사용 기술 및 라이브러리

STACKS

• AI 라이브러리:
  • matplotlib==3.10.1
  • mediapipe==0.10.21
  • numpy==1.26.4
  • opencv-python==4.11.0.86
  • scipy==1.15.2

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1. 서비스 개요

맨몸운동(푸쉬업, 풀업)의 자세를 분석하여 스스로 자신의 자세를 인지하고 교정할 수 있도록 도와주는 앱입니다.

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2. 주요 기능

🔍 푸쉬업 측면 자세 분석

• 분석 지표:
  • 팔꿈치 움직임
    • 지표면과 전완의 각도가 80~100 사이를 표준 각도로 판단하고 80 이하면 팔꿈치 부하, 100 이상이면 손목과 어깨의 부하가 커지는 것으로 판단
  • 어깨의 외전 각도
    • 푸시업 도중 어깨의 외전 각도에 따라 45~60을 정상 범위 45 이하 손목 부하, 60 이상 어깨 불안정성 증가가 나타나는 것으로 판단
  • 팔꿈치 가동 범위
    • 팔꿈치가 약 55°까지 굽혀졌을 때 전거근의 근전도 활동이 가장 높게 나타나 전거근을 강화하기 위해서는 해당 각도의 운동이 효과적
    • 최소한 80을 넘기면 일반적인 가동범위로 판단
  • 하체 정렬
    • 무릎의 굴곡 정도 20 기준으로 판단, 일직선으로 유지하는 것이 좋은 푸시업 지표

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3. branch 구조 및 작업 방법

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