2022-2-SCS4031-i_eung

2022-2 융합캡스톤디자인 이응팀입니다.

Team Members

김세영	박세연	유연아	윤서정
팀장	팀원	팀원	팀원
Seyoung1220	irina0627	yeonah98	harriet221

Project - 지능형 CCTV 영유아 위험행동 및 상황 감지 시스템

아이아이(AI - EYE); 아이들의 안전을 책임지는 인공지능 눈

시스템 구조도

모델 성능 - best.pt

: YOLOv5 s 기반 모델

알림 서비스

• 카톡 알림 서비스는 아래와 같이 테스트를 완료했지만, 정식 서비스는 추후 사업자 등록이 진행된다면 지속할 계획입니다.
  
  
  
• 프론트 알림 서비스는 이용이 가능합니다.
  

HOW TO RUN

설치 및 준비

https://nodejs.org/en/ 에서 본인 컴퓨터 버전에 맞는 node를 설치합니다.

git clone https://github.com/CSID-DGU/2022-2-SCS4031-i_eung.git
cd 2022-2-SCS4031-i_eung
pip install -r requirements.txt   # yolo 모듈 설치 (시간이 소요될 수 있습니다)

npm install express               # node.js 모듈 설치
npm install dotenv
npm install request
npm i socket.io
npm i ejs

실행

python custom_detect.py --weights best.pt --conf 0.3 --source 0    # 기본 웹캠은 0, 외부 웹캠 연결시 1
node app.js   # 위 detect 명령어 실행중에 다른 터미널에 서버 명령어 실행

License

GPL 3.0

Contest

최우수상
제2회 소외계층을 위한 AI활용 아이디어 공모전, 한국교육학술정보원장
시청각 장애인 보호자를 위한 영유아 위험 행동 알림 서비스