Justjustifyjudge branch

README.md

@@ -30,7 +30,7 @@ Made with [contrib.rocks](https://contrib.rocks).
   - huggingface resources（包括如何换源/加速下载
   - dataset resources
   - NLP / CV / Audio / Recommendation System / Large Language Model
-  - 常见的tutorials
+  - 常见的tutorials，主要围绕有监督学习方向提供材料
   - prompts的使用
   - CUDA & NVIDIA
 - src/cg(computer graphics)：计算机图形学相关资料

src/pl/pl.md

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-本章的内容是Programming Language，期待大佬补充内容。
+本章的内容是Programming Language，期待大佬补充内容。
+# gleam
+
+ - 函数式编程语言，用于编写可维护和可扩展的并发系统，属于BEAM家族，和Erlang和Elixir等基于Actor的并发模型和持久运行时，擅长低延迟、高并发、网络应用程序。
+ - 没有图形库不适合GUI程序，也不适合命令行程序。
+# 代码速查表
+
+ - 一个开源的代码规范和基本语法速查工具，包含大部分主流编程语言，而且社区还比较有活力经常更新。直接使用可以访问[Page](https://wangchujiang.com/reference)。
+ - 也可以本地化部署，GitHub开源仓库地址为[[Github](https://github.com/Justjustifyjudge/reference.git)]。
+
+ - add

src/sys/hpc.md

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 * 高性能计算学习路线：[[Github: zh-cn](https://heptagonhust.github.io/HPC-roadmap/)]
 * [高等数值分析（高性能计算，并行计算）](https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/): 华东师范大学高等数值分析（高性能计算，并行计算）
 * 超算习堂：[[zh-cn](https://www.easyhpc.net/)]
+* [UTAustinX UT.PHP.16.01xLAFF-On](https://learning.edx.org/course/course-v1:UTAustinX+UT.PHP.16.01x+1T2020/home) Programming for High Performance, 一个基于mpi编程的入门课程，可以作为高性能计算的入门课程，资料完善（视频、文档、字幕都很全），课后作业也很合适。
 * 并行计算课程：
   * CMU15-418 并行计算架构及编程：[[Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1p7ZN)] [[课程主页](http://15418.courses.cs.cmu.edu/spring2016/lectures)]
   * 伯克利CS267 并行计算应用：[[Bilibili: en](https://www.bilibili.com/video/BV1qV411q7RS)] [[课程主页](https://sites.google.com/lbl.gov/cs267-spr2018/home)]
   * MIT6.172 软件系统性能优化：[[Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1wA411h7N7)] [[课程主页](https://ocw.mit.edu/courses/6-172-performance-engineering-of-software-systems-fall-2018/)]
 * Labs：
   * CS149 并行计算(该课程与15-418一致) Lab：[[Github](https://github.com/stanford-cs149/asst1)]
   * HPC101 Lab：[[主页](https://www.zjusct.io/HPC101-Labs-2022/)]
+* 其他资源：
+  * [Rolf Rabenseifner拓扑算子的一种仿真实现](https://github.com/Justjustifyjudge/repo4mpi.git)，根据Optimization of Collective Reduction Operations给出的拓扑图完成的不同逻辑拓扑的Allreduce算子。
 ### OpenMPI的安装
 > 更多内容可以查看：https://docs.open-mpi.org/en/v5.0.x/installing-open-mpi/quickstart.html
 1. OpenMPI的下载及解压: 在[OpenMPI官方主页](https://www-lb.open-mpi.org/software/ompi/v5.0/)找到合适版本的OpenMPI下载并解压

src/useful/git.md

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     Generating public/private rsa key pair.
     Enter file in which to save the key (/your_home_path/.ssh/id_rsa):
     ```
+- 下拉/提交远程仓库
+  - 查看远程仓库的信息：
+  ```bash
+  git remote -v
+  ```
+  可以看到远程仓库的名字和地址。
+  - 查看当前分支名：
+  ```bash
+  git branch
+  ```
+  可以看到当前代码分支的名字
+  - 从远程仓库下拉：
+  ```bash
+  git pull <远程仓库的名字/地址> <代码的分支名>
+  ```
+  - 冲突处理（苯人的笨方法）
+  ```bash
+  git pull <远程仓库的名字/地址> <代码的分支名> --allow-unrelated-histories
+  ```
+  然后使用
+  ```bash
+  git status
+  ```
+  查看冲突文件，手动解决冲突。
+  - 提交本地代码到远程仓库：
+  ```bash
+  git push <远程仓库的名字/地址> <代码的分支名>
+  ```
+  - 强制推送(苯人的笨方法，高风险，慎用)：
+  ```bash
+  git push -f <远程仓库的名字/地址> <代码的分支名>
+  ```
+  - 推送tags到远程仓库：
+  ```bash
+  git push --tags
+  ```
+  - 删除远程分支：
+  ```bash
+  git push origin --delete <分支名>
+  ```
+  - 同步本地分支到远程仓库：
+  ```bash
+  git push origin <本地分支名>:<远程分支名>
+  ```
+  - 同步远程分支到本地仓库：
+  ```bash
+  git checkout -b <本地分支名> <远程分支名>
+  ```
+